TalkingData就像是大数据时代的“预言家”。

　　基于对海量数据处理、分析、加工能力的不断升级，TalkingData围绕数据智能平台，提供了一系列的数据分析、数字营销和数据服务产品，帮助企业改变决策，帮助人们改善生活。

　　45万+移动应用，7.5亿月活终端汇聚的海量数据

　　影儿时尚集团是一家综合性服饰企业，旗下拥有YINER音儿、INSUN恩裳、PSALTER诗篇等六大品牌，1500+门店和数百万会员。影儿与TalkingData这位“预言家”合作以来，从传统的产品为核心的运营方式，转向以消费者为中心的新运营方式，打造整合线上线下的数字化运营闭环，推动会员的数字化运营、门店选址的数字化决策、产品设计的数字化管理，构建数字资产、搭建数据平台，用数据来驱动企业管理决策。

　　TalkingData成立10年以来，为众多像影儿这样的企业用户带来数字营销和商业决策上的支持，已服务于45万+移动应用，覆盖7.5亿月活跃终端，汇集了30万+开发者，涵盖了金融、零售、电商、汽车、游戏等数十个行业领域。每天都有海量数据通过TalkingData智能数据平台进行收集、处理、分析，再转化成一份份数据报表和业务分析报告呈现在用户面前。

　　面对这样高速的业务增长， TalkingData也遇到了新的难题。

　　TalkingData，高速扩张背后的数字化基础架构挑战

　　在业务不断扩张的过程中，TalkingData根据不同业务特性以及客户需求，逐步搭建起了属于自己的数字化基础架构，包括计算、存储、网络、安全等各类基础设施资源分散在多家云服务商，还有部分采用了IDC托管的模式，这一逻辑复杂的系统，给运维管理带来了非常大的压力，同时也给业务稳定性和可扩展性带来了风险，多云环境互相依赖，运维和运营成本升高。IT资源成本在公司整体成本占比不断攀升，降本增效成为TalkingData发展到第9年不得不思考的课题。

　　TalkingData急需要一套多云整合、混合云部署、骨干网互通的全套解决方案，建设统一的运维管理平台，通过OpenAPI和SDK对所有资源进行集中管控和维护，同时需要建设统一账号系统，给所有资源打标签并进行分组，以部门或业务系统为单位输出账单，以方便公司内部多条业务线对自有系统进行个性化管控。

　　京东云，多活混合云方案实现跨云资源管理和数据迁移

　　面对TalkingData复杂的业务场景，京东云提供基于公有云和IDC的多活混合云方案，简化了客户基础设施环境、降低运维成本、缩短业务上线时间，提高了业务连续性。

　　将TalkingData营销平台的主要流量入口构建在公有云之上，将数据分析这种高密度、高CPU型计算集群仍旧部署在数据中心物理服务器之上，确保了业务高弹性的同时又避免了IO瓶颈对算力的影响。并通过多条专线打通TalkingData机房、京东托管机房以及京东公有云之间的数据链路，采用加密算法确保链路数据安全，构建完整多活混合云解决方案；提供从网络层的拉通，到资源管理，数据迁移、跨云灾备、业务调度、资源监控以及成本控制等全方位的混合云场景支撑能力。

　　统一纳管

　　提供对私有云、公有云等多种基础设施资源的整合、跨平台的融合编排、多租户访问等能力，助力企业在多种异构云平台间，快速部署业务系统，高效运维业务状态。

　　统一资源管理控制台

　　提供一站式的资源管理控制台。IT运维人员不必在不同的云服务商界面间切换，即可以从全局掌握企业IT基础架构，降低云资源的维护成本。

　　统一运维监控

　　监控管理提供对IT环境的性能监控及分析、故障监控、故障分析及定位。系统采用了模块化设计，可通过灵活的阈值设置衡量网络使用情况，预测潜在故障，并发出故障告警。

　　统一访问控制

　　提供用户身份管理与资源访问控制服务。云主机、云硬盘、公网IP、LB、NAT网关等产品全面使用标签进行账单分组，通过账单跟踪，形成消耗优化闭环。

　　京东云×TalkingData，基于自身实践经验赋能客户降本增效

　　京东云拥有全球最大规模的Docker集群、Kubernetes集群，以及最复杂的Vitess集群之一。经过十余年的发展，拥有完备的技术基础和海量的计算、网络、服务资源，为大数据分析等各类复杂场景提供全业态的技术支持。基于多年京东全场景业务验证的云原生技术中台，支持京东商城云上运营、京东物流全量上云，从自身业务实践出发，真正帮助客户降本增效。

　　海量资源池

　　京东云在全国拥有超过20000+数据中心机柜，数据中心集群覆盖北京、上海、广州三大核心区域，拥有宿迁、湘潭、滨州、肇庆、鄂尔多斯等多个城市机房。

　　京东云持有专业ICP/ISP牌照及专业认证为客户提供灵活按需的托管服务，真正实现降本增效；

　　骨干网互联