原标题：AI 影响因子 11 月结果出炉：百度首次占得榜首

「AI 影响因子」是雷锋网学术频道 AI 科技评论旗下数据库项目，旨在呈现国内企业研究院学术&开发实力，为高校学生及从业者提供在会议/期刊论文、数据集比赛及开发项目三大领域的横向对比参考。此外，雷锋网 AI 科技评论也整合了诸如与高校实验室合作、学术会议赞助等企业活动，尝试为读者们提供一个全面的数据平台。

距离「AI 影响因子」上线已经 8 个月时间，到 11 月份，我们已经相继推出 7 篇「AI 影响因子」的相关盘点，报道了包括百度、阿里巴巴、腾讯、京东以及旷视科技、商汤科技等在内的多家企业，例如：

4 月份，我们报道了百度于「燎原计划 2018」暨百度 AI 开发者实战营第二季（首站北京）发布三项重大消息：开放 EasyDL 平台、发布「深度学习工程师评价标准」、人脸识别全部接口面向中小企业与开发者将永久免费。

5 月份，我们对阿里巴巴在会议/期刊论文取得的一系列成果进行了盘点，其总共有 20 篇论文被 CVPR 2018 收录，其中阿里 AI Lab 有 10 篇论文被录用，分别有 1 篇 oral，6 篇 poster，3 篇 Spotlight；达摩院机器智能技术实验室也有 2 篇 poster 被录用。此外在今年的 ICLR 上，阿里巴巴搜索事业部也有 1 篇论文被录用。

6 月份：我们介绍了旷视科技在 CVPR 2018 取得的成果，其共有 1 篇 spotlight 论文、 7 篇 poster 论文被 CVPR 2018 主会收录，此外今年 CVPR 2018 上，旷视科技还分别在两项挑战赛（AVA 和 WAD）上斩获单项双料冠军。

7 月份，我们又报道了 DJI 大疆创新，公司创始人汪滔及其导师李泽湘教授获得了 2019 IEEE 机器人与自动化大奖（IEEE Robotics and Automation Award），它是全球工程技术领域最重要的奖项之一，也是机器人学术界最为关注的顶级荣誉之一。

8 月份，我们介绍了滴滴在 KDD 2018 取得的成果，其共有四篇论文入选 ，包括 ETA 预测 ( Estimated Time of Arrival, 预估到达时间) 、智能派单、大规模车流管理等多个研究领域。

9 月份，在我们的盘点中，商汤科技成为最大赢家，它共有 37 篇论文入选 ECCV 2018，另外在 COCO 比赛中，商汤科技研究员和香港中文大学-商汤联合实验室同学组成的团队在物体检测（Detection）项目中夺得冠军，此期间，香港中文大学-商汤联合实验室还开源了检测库 mm-detection。

10 月份，我们对腾讯 AI Lab 进行了盘点，其不仅有 16 篇文章入选 EMNLP 2018、20 篇论文入选 NIPS 2018，还宣布正式开源「Tencent ML-Images」项目，该项目由多标签图像数据集 ML-Images，以及业内目前同类深度学习模型中精度最高的深度残差网络 ResNet-101 构成。

AI 科技评论 11 月份与各个企业点对点联系，并将数据进行整理上线。本月最重磅的企业消息当属百度宣布正式成立百度研究院顾问委员会以及达摩院数据库首席科学家、阿里巴巴数据库事业部负责人李飞飞教授当选 2018 年度 ACM 杰出科学家。加上百度 NLP 团队在 NIPS 2018 人工智能假肢挑战赛上一举拿下冠军，百度本月占得排行榜榜首。

Part.1 比赛

由斯坦福大学神经生物实验室与 EPFL 联合举办的强化学习赛事——2018 人工智能假肢挑战赛（AI for Prosthetics Challenge）于 11 月进行，来自百度 NLP 团队的 Firework 一举击败全球 400 多支参赛团队，以 9980.46 的得分夺得冠军，领先第二名高达 30 多分。

NIPS 2018人工智能假肢挑战赛结束，百度Firework团队夺得第一

在 CIKM AnalytiCup 2018（阿里小蜜机器人跨语言短文本匹配算法竞赛）中，由微软罗志鹏、孙浩以及北京大学黄坚强、华中科技大学刘志豪组成的 DeepSmart 团队在一千多名参赛选手中突出重围，一举夺冠。

CIKM AnalytiCup 2018冠军方案出炉，看他们构造模型的诀窍

Part.2 开发

11 月 28 日，阿里巴巴宣布将旗下的大数据营销平台阿里妈妈的算法框架 X-Deep Learning（下文简称 XDL）进行开源。XDL 是阿里妈妈基于自身广告业务自主研发的深度学习框架，目前已经大规模部署应用在核心生产场景。

阿里巴巴开源深度学习框架 X-Deep Learning，引领高维稀疏数据场景的深度学习标准

11 月 13 日， 腾讯 AI Lab 发布了一款 AI 辅助翻译产品 ——「腾讯辅助翻译」（Transmart），由腾讯 AI Lab 的内部团队历时一年完成，采用了团队自研的人机交互式机器翻译技术，可满足用户快速翻译的需求，用 AI 辅助人工翻译提高效率和质量。

腾讯发布 AI 辅助翻译产品：采用人机交互式机器翻译技术