作为人工智能产业的重中之重，AI芯片成了各家角力的最佳舞台。

近日，作为老牌芯片巨头之一的高通就是有备而来，接连在其技术峰会上发布了骁龙855和骁龙8cx两款重量级的芯片产品。

其中，骁龙855不仅举起了明年Android阵营对抗苹果A12芯片的大旗，比上一代旗舰骁龙845提升3倍，比华为麒麟980、苹果A12提升2倍，而且还将是全球首款5G商用芯片。

更不用说骁龙8cx这一记给英特尔的回旋踢了。骁龙8cx是首个基于7nm工艺打造的PC处理器，TDP为7W，性能足以媲美目前PC上的低功耗处理器，同时还能提供始终在线的4G连接以及长达数天的续航时间。

当然，其老对手英特尔也不甘示弱。据外媒报道，英特尔已在一项名为“自旋电子学”的技术领域取得进展。

随着传统芯片技术逐渐失去动力，这项技术可取代传统芯片为用户手机、笔记本电脑和智能手表大大提速。

该项技术可以将芯片元件的尺寸缩小到目前尺寸大小的五分之一，并降低能耗90-97%。一旦商业成功，该技术可为近年来处理性能增长平平的芯片产业带来巨大的动力。

近几年，随着AI技术应用场景开始向移动设备转移，产业的需求带动了技术的进步，而AI芯片作为产业的根基，必须达到更强的性能、更高的效率、更小的体积，才能完成AI技术从云端到终端的转移。

那么，问题来了，到底谁才能真正笑到最后？问卷才刚刚展开。

一、争相涌入的巨头不断布局

2007年以前，受限于当时算法和数据等因素，AI对芯片还没有特别强烈的需求，通用的CPU芯片即可提供足够的计算能力。

但由于通用芯片的设计初衷并非专门针对深度学习，随着人工智能应用规模的扩大，芯片势必要追上人工智能迅速发展的步伐。

在这样的背景之下，不仅英伟达、谷歌、高通、英伟达等国际巨头相继推出新产品，国内百度、阿里、华为等纷纷布局这一领域，也不乏寒武纪、深鉴科技等AI芯片创业公司的诞生。

以英伟达为例，过去几年英伟达的股价飞涨，很大程度上受益于AI的概念。整个2017年财年，英伟达的股票从年初的29.63美元，一路高涨最高至120.92美元，成为去年标普500表现最好的股票。

而这得益于AI应用的高速发展，谷歌、亚马逊、微软等巨头都变成了英伟达AI芯片的客户。今年第三季度，尽管英伟达增速放缓，其收入也达到了7.92亿，同比增速58.1%。

当然，其他巨头与创业公司也在争先恐后地抓紧自身AI芯片的布局。

比如成立于2016年的寒武纪，成立之初就发布了世界首款商用深度学习专用处理器寒武纪1A 处理器(Cambricon-1A)，并成为全球第一个成功流片并拥有成熟产品的AI 芯片公司，拥有终端AI 处理器IP和云端高性能AI 芯片两条产品线。

同样在2016年，谷歌发布了加速深度学习的TPU芯片，该芯片设置在云端，算力达到180 万亿次每秒，并且功耗只有200w。

TPU 是专门为机器学习应用而设计的专用芯片，在2016 年3 月打败了李世石和2017 年5 月打败了柯杰的阿尔法狗，就是采用了谷歌的TPU 系列芯片。

之后，2017年，华为和苹果都不约而同地选择了终端芯片发布。9月，华为抢先在德国柏林消费电子展发布了麒麟970 芯片。

该芯片搭载了寒武纪的NPU，成为“全球首款智能手机移动端AI 芯片” ，并在10月推出Mate10 系列新品（该系列手机的处理器为麒麟970）。

除了手机芯片外，在今年10月的第三届华为全联接大会上，华为轮值董事长徐直军还发布了两颗人工智能芯片，即昇腾910（max）和昇腾310（mini）。

徐直军现场介绍称，昇腾910主打云场景的超高算力，其半精度算力达到了256 TFLOPS，预计将于明年第二季度量产；而昇腾310则主打终端低功耗AI场景，拥有8 TFLOPS半精度计算力，目前已经量产。