原标题：业余爱好者能用人工智能干什么？这里有四个故事

编者按：随着人工智能领域的竞争愈发激烈，人工智能软件与配件也变得触手可及。从而使得人工智能在业务爱好者那里开始流行起来。他们会使用人工智能做什么呢？在《连线》杂志12月刊中，选取了4位业余爱好者使用人工智能来解决生活中一些事情的故事。作者为“TOM SIMONITE”，原题为“THE DIY TINKERERS HARNESSING THE POWER OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE”。

1975年冬季末，旧金山半岛附近的布告栏上开始出现一张特殊的纸片。“你正在构建你自己的电脑吗？”纸片上写道。“或者其他一些数字产品？如果是的话，你可能会喜欢来参加一聚会。”

这一邀请，吸引了32人到加利福尼亚州门罗公园参加Homebrew Computer Club的第一次聚会，这是一个爱好者的社区，他们对一种叫做微处理器的组件非常感兴趣，它刚刚出现且价格不贵。

其中，有一位是年轻的工程师，名叫史蒂夫·沃兹尼亚克（Steve Wozniak），他后来把一位名叫史蒂夫·乔布斯（Steve Jobs）的朋友带到了俱乐部。

“这是一个证明，技术进步并不一定都发生在大公司和大学中，个人也可以推动，”伦·舒斯特克（Len Shustek）说，他是一名退休企业家，也参加了第一次聚会。“现在，人工智能领域也发生了同样的事情。”

自2012年以来，计算机对语音和图像的理解能力显著提高，这要归功于一项一度鲜为人知的技术——人工神经网络。 想要真正掌握这种人工智能技术，需要强大的计算机，多年的研究经验，以及对深入了解数学的渴望。

如果你拥有所有这些东西，那么恭喜你：很可能你已经是亚马逊、Facebook、谷歌或者其他少数几家巨头的高薪员工了，他们正在用他们极其复杂的人工智能策略来塑造世界。

不过，争夺人工智能霸主地位的战争，也让任何人都可以买到相应的工具和备件。为了吸引顶尖科学家和应用程序开发者，科技巨头们免费发布了它们内部的人工智能构建工具包，以及他们的一些研究成果。

现在，黑客和业余爱好者正在使用几乎同样的技术来驾驭硅谷最狂野的梦想。 “高中生现在可以做到世界上最好的研究人员几年前做不到的事情，”曾领导谷歌和百度大型人工智能项目的人工智能研究者和创业者吴恩达说。

像吴恩达这样的人，对业余人工智能的大爆发寄予厚望：他们希望，这一趋势能将人工智能技术的潜力传播到远离硅谷的地方，无论是在物理上还是文化上。看看行业外人士根据自己的优先级和观察世界的方式，对神经网络进行“训练”时会发生什么。

吴恩达喜欢想象这样一个场景，有一天，一个印度人可能会利用他们在网络视频中学到的关于人工智能的知识，让他们当地的水饮用起来更安全。

当然，并非每一个DIY的神经网络都是好的。去年年底，一个Reddit账户发布了一个色情视频，主角似乎是神奇女侠盖尔·加朵（Gal Gadot）。这段视频在Reddit的阴暗角落里流传，并延伸到成人视频网站上。但是细心的观众注意到，加朵的脸部会偶尔闪烁，就像戴了一个松散的面具。

发帖者解释说，这个视频是假的，它是通过训练神经网络生成加朵脸部的图像来制作的，这些图像能够与视频中演员的表情相匹配。然后他们在网上发布了代码和方法，这样任何人都可以自己制作类似的“deepfake”视频。

因此，能够DIY人工智能的时代，可能不完全是光明的。当然，也不会全是阴暗和色情。大部分情况下，它会非常特殊。让我们来看看一些先驱者，他们向我们展示了当大众可以教计算机新技巧时会发生什么。

让神经网络帮忙写歌词

当罗比·巴拉特（Robbie Barrat）在西弗吉尼亚州的乡村读中学时，他开始从当地的回收中心收集旧电脑，将它们拆开，然后重新组装起来。后来，他在农场上自学了编程。在高中时，他开始接触人工智能。当时，他和朋友们就电脑是否有创造力展开了争论。

巴拉特通过实际行动给出了反驳。他基于坎耶·韦斯特（Kanye West）的歌词，训练出了一个能够写说唱歌词的神经网络（一个例子：我需要修理一下，正在庆祝的女孩/蛋黄酱颜色的奔驰，我的引擎发动了）。在学校里，巴拉特的朋友们很喜欢它，但一些成年人对此感到震惊。“老师有点不高兴，因为他认为神经网络不太好，”他说。