原标题：联想正式开始输出AI能力，LeapAI平台与BAT的AI开放平台有何不同？

历经两次低谷之后，AI技术在2010年又一次迎来了爆发，巨头们都率先投入资源进行AI技术的研发。因此无论是国外的谷歌、亚马逊、IBM还是国内的BAT都推出AI开放平台，推动AI技术更快的落地。12月7日，联想在香港正式发布了企业级人工智能平台LeapAI，这意味着联想人工智能战略从内部应用为主转向AI能力对外输出。那么联想的AI平台与其它AI平台有何不同？

为什么需要AI平台？

简单回顾AI概念自1956年被提出后的的关键节点，1957年F.Rosenblatt提出感知机模型，标志着机器学习诞生；1970年，Linnainmaa首次完整地叙述了反向模式自动微积分算法，可以视为BP的雏形；1981年，将BP算法应用于神经网络以建立多层感知器后，神经网络的发展得以提速；1955年Vapnik和Cortes提出了支持向量机（SVM）；2006年Geoffrey Hinton提出深度置信网络，使深度学习成为AI的主流方法。

需要指出，AI被提出之后迅速发展并迎来爆发，但1974年到1980年迎来了第一次低谷，随后又经历了复苏和低谷的过程。2000年，AI迎来了第二次复苏并在2010年之后第二次爆发，这使得AI技术再一次快速发展同时取得了一些成绩。2012年谷歌提出了知识图谱的概念；2013年，自然语义分析引入神经网络模型；2017年人脸识别率超过99%；同年，语音识别准确率超过97%，这意味着无论是视觉还是语音的AI技术都可以更多的应用到具体的场景中。

与此同时，“许多企业已经在一定程度上使用了大数据技术，但他们发现业务的价值链可以进一步优化，这时候还需要人工智能。” 联想创投大数据及物联网业务总经理吴越对雷锋网表示。

联想大数据人工智能产品总监么石磊博士同时指出，企业在部署AI时面临四大挑战，包括复杂的AI技术、很高的AI使用门槛、大规模技术研发投入、企业级IT系统的苛刻要求。更具体地说，首先，处在爆发期的AI技术快速迭代演进，传统企业无所适从；其次，AI全周期应用链涉及多个环节，使用门槛极高，对人员技能有很高的要求；同时，大规模技术研发投入也成为企业应用AI技术的一大障碍；还有，企业级AI平台还需要满足企业级IT系统的苛刻要求。

联想大数据人工智能产品总监么石磊博士

因此，对于传统行业的企业以及没有能力投入大量资源研发AI技术的企业而言，借助AI开放平台能够更快地享受AI技术带来的便利以及保持企业的竞争力。

LeapAI平台的独特性

当然，不同的企业对AI平台也有不同的需求，推出AI平台的企业也各有优势，比如谷歌的机器学习平台的优势在于构建更广泛的研究社区；百度的开源机器学习平台在语音识别和深度学习知识经验方面占有一定优势；IBM的机器学习平台以Watson解决方案为核心。那么，联想AI平台的优势在哪里？

么石磊博士表示：“LeapAI平台以自动化和图形化为特征的开发模式部署AI的业务应用，全面支持各种AI技术，具备自动化模型开发过程，支撑闭环业务价值实现，可以同时满足一般用户与高阶用户的不同开发需求，能在很大程度缩短企业开发AI的进程，降低企业AI应用门槛和技术投入。最值得关注的是，LeapAI具备面向企业级的平台架构设计，私有的企业AI云平台将构筑企业安全防火墙；软硬件一体化的特点有助于构建企业AI核心系统，随企业AI业务发展弹性拓展；企业级平台管理能力可以为企业AI业务保驾护航。”

雷锋网认为，LeapAI自动化和图形化的特性与谷歌Cloud Auto ML类似，都是面向那些对AI了解不多的企业，只需极少的工作量和机器学习专业知识，就可以训练出自定义机器学习模型。据介绍，LeapAI包含计算环境模块、企业级平台管理模块、AI核心技术模块、集成开发环境模块，并且全面支持机器视觉技术、智能语音、自然语言处理、机器学习等各种AI技术。使用LeapAI平台只需要提供数据，平台就可以自动完成特征工程、模型选择、模型优化这些复杂的过程，输出预测模型。还有值得一提的是，LeapAI针对普通用户提供的是无门槛的使用平台，面向高阶用户则提供全面、灵活和个性化的使用环境。