原标题：医学影像 AI 走向临床应用阶段，这五家公司为何快人一步？丨AI最佳掘金案例榜

三度潮起潮落，人工智能技术终于迎来了它的黄金时代。

几经沉浮，它不再是远离大众生活的高深理论，也不仅仅是人们茶余饭后作为谈资的人机大战，而是融入到各种产品中为消费者带来了切切实实的便利，为企业创造了真实可见的价值。

在这一背景下，雷锋网重磅推出了「AI 最佳掘金案例年度评选」，从商业维度出发，寻找人工智能在汽车、金融、医疗、教育、安防、零售等10个行业的最佳前沿应用。

日前，第二届「AI 最佳掘金案例年度评选」结果正式出炉。经过49天的筛选与评审，最终58家企业从276个参选者中脱颖而出。其中，在众多资本看好的医疗领域，依图医疗、图玛深维、Airdoc、翼展医疗集团、深睿医疗分别获得了“最佳医学影像辅助诊断奖”、“最佳深度学习医疗方案奖”、“最佳眼底影像智能诊断奖”、“最佳大型器械创新奖”和“最佳医疗科研平台奖”。

“最佳医学影像辅助诊断奖” 依图医疗：打通临床闭环

过去一年里，医学影像AI行业取得了长足发展，而依图医疗正是行业发展的最佳缩影。

概括来说，医学影像AI已经从只能完成单点任务（例如优化结节检出）进阶到了能完成以疾病（例如肺癌）或者部位（例如全肺CT影像诊断）为中心的诊疗流程。

以肺癌为例，两三年前，医学影像AI公司扎堆进入肺结节检出领域。肺结节是肺部非常典型的病灶之一，但肺结节检出只是一个单任务，在临床上无法形成闭环。而依图医疗在今年RSNA上率先发布了care.ai™胸部CT智能4D影像系统以及癌症筛查智能诊疗平台。

其中，胸部CT智能4D影像系统是全球首个突破肺结节检测，实现斑片、条索、囊状影、胸腔积液等多种病灶的实时影像AI系统，将极大减轻放射医师工作负担。癌症筛查智能平台则依托于依图医疗以疾病为核心的海量多模态医疗数据，以及先进的AI影像、NLP技术，构造了一个集病灶检出，性状描述，恶性评估，临床决策，患者管理，疗效预测，随访评估和科研辅助等于一体的科教研管一站式平台，贯穿整个临床诊疗流程，涵盖了目前中国高危高发的几类癌种，比如肺癌、乳腺癌、宫颈癌、结直肠癌、胃癌等。

凭借care.ai™胸部CT智能4D影像系统和癌症筛查智能诊疗平台，依图医疗无论在产品形态还是临床应用场景的进化上，都已经迈出了重要的一步，对整个行业也起到了重要的引领和启发作用。

依图医疗：非常荣幸获得雷锋网“AI最佳掘金案例年度榜单”中的“最佳医学影像辅助诊断奖”。依图医疗坚信，AI的未来在医疗，世界级的医疗难题将诞生世界级的解决方案。作为AI医疗的引航者，依图医疗始终坚持帮助人类更准确、更全面、更深刻地认识、理解，甚至超越疾病。

“最佳深度学习医疗方案奖” 图玛深维：性能、架构再度升级

图像识别是深度学习等人工智能技术最先突破的领域，已经广泛用于图片搜索、自动驾驶、人脸识别。而在医疗健康领域，医学影像是深度学习与医疗结合中，发展最为迅猛的细分场景。

作为致力于将深度学习人工智能技术引入到智能医学诊断的系统开发商，图玛深维采用英伟达的DGX Station以及CUDA并行加速来进行神经网络模型的训练，并在此基础上于2017年8月推出了自己的首款产品——σ-Discover/Lung Nodule肺结节智能诊断系统。这套系统的亮点在于除了结合深度学习人工智能算法之外，还引入了图玛深维自主研发的三维分割技术。目前，这款产品已经覆盖超过200家医院。

同时，经过一年多时间的积累和沉淀，今年11月，图玛深维又发布了四款全新的人工智能诊断系统——胸部X线智能诊断系统（σ-Discover/Lung DR）、乳腺钼靶智能诊断系统（σ-Discover/Mammo）、脑卒中CT智能诊断系统（σ-Discover/Stroke CT），以及肝脏CT智能诊断系统（σ-Discover/Liver CT）。相比σ-Discover Lung智能肺结节分析系统，这四款产品无论在架构还是性能上，都取得了长足的进步。

以胸部X线智能诊断系统为例，这款产品可以基于胸腔DR图像，完成15种胸部疾病的自动检测及定位，系统敏感度超过90%，并具备良恶性风险评估功能，能够帮助医生大幅提高工作效率。

这些新品采用的深度学习技术包括基于三维卷积的深度对抗生成网络和通用模型训练等，通过从多种数据中提取可共享的信息，将同一个网络模型同时使用在多个应用中，大大地提高了模型训练和运算的效率，有效地解决了医疗数据类别之间的不平衡和数据标注不完整的困境，以前沿技术奠定先发优势。