原标题：AI Challenger 2018完整获奖名单公布，中科院成最大赢家

雷锋网 AI 科技评论按，12 月 19 日下午，「AI Challenger 2018 全球 AI 挑战赛」年度总决赛颁奖典礼在京举办。

「AI Challenger 全球 AI 挑战赛」是面向全球人工智能人才的开源数据集和编程竞赛平台，首届 AI Challenger 全球 AI 挑战赛于 2017 年举办。AI Challenger 2018 由创新工场、搜狗、美团点评、美图公司联合主办。今年有上万支团队参赛，覆盖 81 个国家、1100 所高校、990 家公司，共同瓜分 300 万人民币的奖金。

今年共 10 个赛道，5 个主赛道为：观点型问题阅读理解、细粒度用户评论情感分析、中英文本机器翻译、短视频实时分类和无人驾驶视觉感知；5 个实验赛道为：天气预报、农作物病虫害检测、眼底水肿病变区域自动分割、迁移学习商品实例分割、零样本学习。

这些赛题的参赛团队提交情况如下：

可以看到参赛人数最多的赛题是细粒度用户评论情感分析和农作物病害检测，其中，农作物病害检测赛道提交人数最多，观点型阅读理解、中英文本机器翻译和无人驾驶视觉感知提交率都非常高。

本次大赛进入总决赛的团队来自 21 个大学与研究所、12 个公司、11 个城市。据主办方透露，在本届大赛中部分赛道的选手提交的竞赛结果已经超过当下产业水平。微软亚洲研究院首席研究员曾文军表示，大多选手能处理好精度与速度要求，优化能力强；个别选手能用一个模型高效解决这两项任务，表现不凡。

本次决赛的完整获奖名单如下：

观点型阅读理解

机器阅读理解涉及信息检索、文本匹配、语言理解、语义推理等不同层次的技术，对于复杂问题的处理甚至需要结合世界知识与常识知识，极具挑战。本次竞赛重点针对阅读理解中较为复杂的，需要利用整篇文章中多个句子的信息进行综合才能得到正确答案的观点型问题开展评测。主要评价指标是准确率，其次会通过客观指标，并结合答辩表现，综合评估参赛者的算法模型。

冠军：「5A」团队

成员：姚永珍，中科院计算所研二在读；黄海龙，中国科学院大学软件研究所在读硕士。

亚军：「中国的说法」团队

成员：黄祥洲，浙江大学计算机学院数字媒体计算与设计实验室在读博士。

季军：「czoo」团队

成员：苏立新，中国科学院大学计算技术研究所在读博士。

优秀奖：「zhaojunyao17」团队

成员：赵峻瑶，中国科学院大学计算机学院在读硕士；王子禛，中国科学院大学计算机学院在读硕士。

细粒度用户评论情感分析

在线评论的细粒度情感分析对于深刻理解商家和用户、挖掘用户情感等方面有至关重要的价值，并且在互联网行业有极其广泛的应用，主要用于个性化推荐、智能搜索、产品反馈、业务安全等。本次比赛提供了一个高质量的海量数据集，共包含 6 大类 20 个细粒度要素的情感倾向。参赛人员需根据标注的细粒度要素的情感倾向建立算法，对用户评论进行情感挖掘，组委将通过计算参赛者提交预测值和场景真实值之间的误差确定预测正确率，评估所提交的预测算法。

冠军：「后厂村静静」团队

成员：程惠阁，百度资深工程师。

亚军：「do something」团队

成员：张鸿志，中国科学院电子学研究所在读博士；张伟莉，中科院软件所中文信息处理实验室助理工程师。

季军：「nevermore」团队

成员：张广鹏，北京国双科技有限公司机器学习开发工程师；戴泽辉，北京国双科技有限公司机器学习开发工程师；饶峰云，北京国双科技有限公司技术总监。

优秀奖：「new start」团队

成员：张礼，Agoda（安可达）公司数据科学家。

英中文本机器翻译

本次机器翻译语言方向为英文到中文。测试文本为口语领域数据。参赛队伍需要根据评测方提供的数据训练机器翻译系统，可以自由的选择机器翻译技术。例如，基于规则的翻译技术、统计机器翻译及神经网络机器翻译等。

本次竞赛将利用机器翻译的客观考核指标（BLEU、NIST score、TER）进行评分，BLEU 得分会作为主要的机器评价指标。组委会将通过客观指标，并结合答辩表现，综合评估参赛者的算法模型。

冠军：「蓝色空间」团队

成员：唐剑波，金山软件集团算法工程师；李小龙，金山软件集团算法工程师；郭馨泽，金山软件集团算法工程师。

亚军：「blablabla」团队