原标题：阿里云IoT田辉：从IoT维度思考智慧城市构建 | AIoT+智慧城市峰会

12月20日，雷锋网主办的「AIoT+智慧城市峰会」在深圳举行，峰会上阿里云IoT高级算法专家、智慧城市架构师田辉分享了从物联网（IoT）角度构建智慧城市及挑战，以及阿里云IoT在这方面做的工作。

从自动驾驶看智慧城市

智能（自动）驾驶主要包括感知、决策和控制。智能驾驶本身是非常复杂的系统，仅从感知层面，就需要添加GPS、视觉支撑等，这个系统还仅仅是针对单一车辆，还没有考虑到整个城市的道路以及车辆和车辆之间的通讯。所以就自动驾驶而言，仅局限于道路上的一辆车，还算不上非常庞大、复杂的系统。

对于智慧城市而言，交通系统只是一个子集，智能驾驶又是交通系统的一个子集，智能驾驶已经这么复杂，可想而知智慧城市会是更加庞大和复杂的系统。

田辉以人体结构为例类比智慧城市系统。人体由八大系统组成，包括神经系统、血液系统、呼吸系统、消化系统等，它会对外界的反馈、造成的损伤，有自己自动的反应和决策。一个人已经是如此复杂的一个个体，“我们认为智能城市一定是这些小的子集、子系统的集合，是一个更加复杂得多的系统。”

什么是智慧城市

田辉在峰会上引用著名测绘、遥感及智慧城市专家李德仁院士对智慧城市的定义，解释了「什么是智慧城市」这一问题。

李德仁院士认为，智慧城市=数字城市+物联网+云计算。田辉表示，“我们认为这个说法非常贴近我们所做的工作。”

数字城市。数字城市是维持这个城市精准的时间和空间。城市中的道路、建筑等一切基础设施都是建立在这两个维度上的。

90年代我们做的工作是怎样将城市数字化，怎样把每一个建筑、每一个街道数字化呈现在基础时空框架中，在此基础上做一些分析和辅助决策。高德地图、物流行业实际上是基于二维地图做合理的调度、资源的分配，它最基础的支撑平台就是数字城市和地图，或者说时空平台。

物联网。物联网并不是简单的智能家居、路灯，或者低功耗感知设备，“我们认为对于城市而言，一定是一个广义的物联网，可以提供一个城市维度的感知，包括天上的遥感卫星、卫星导航、空中无人机，以及地面上在能源、电力等诸多行业各种各样的传感设备，通过各类传感器感知这些子系统的运行状态，我们称之为智慧城市广义的物联网基础设施。”

此类城市物联网基础设施是用以监测、感知这座城市自然、物理、化学等各类参数，从而服务于城市运营管理。

云计算。田辉在峰会上表示，“我们将云计算作为一项围绕算力、数据的基础设施。”

多元数据如何处理、如何分析，如何用高级的算法去做统计、洞察。在空间的维度加上感知能力，最终通过计算、统计反过来辅助智能城市的建设，去帮助整个做智能决策、智能规划，这就是智能正式的定义。

IoT和智慧城市是怎样一个关系呢？

田辉解释道，假设一座城市是一个人，广义上的IoT的基础设施是传感层，是人的眼睛、耳朵、触觉，它会将外界的信息通过图像、视频、音频，及其他手段转化为数字信号，转化为信息，传递给大脑或神经中枢。我们的神经中枢，不论是交通中枢，还是各个垂直行业的中枢，都有专门自己的行业引擎和基础数据去做决策。反过来，决策又会传递到可以行动的手或脚，从而做辅助的控制或行动，这就形成了有机的循环。广义物联网是感知这个世界，洞察这个世界，是将物理世界的动态信息收集起来，汇聚到大脑，再去做辅助的判断、决策，这就是物联网在智能城市中发挥的作用。

从IoT维度思考智慧城市面临的问题

从IoT维度来看，智慧城市面临的首要问题就是城市发展的规模太大。在早期，一个村庄，一个小镇可能没有这么复杂。包括现在提到的洪水、滑坡等环境问题，以及人为造成的建筑物灾害，都成为现在城市基础设施建设面临的非常大的问题。以交通为例，有动态的交通（例如车流量），也有静态的交通（例如停放的车辆）。另外，能源、水、电、热气、煤，以及城市的其他基础设施，这几个维度实际上很难依赖于广义上的物联网去做远程的监控，去做点、线、面，天空、天上、地表各个圈层的监控。“它依赖传感器等物联网设备，帮助我们监测城市的运行状态、提前预警，帮助城市管理者决策，为城市居民提供良好的生活环境。”