原标题：腾讯优图技术研究全景图公开 2018主攻三大方向

智东西（公众号：zhidxcom）
文 | 心缘

2018年AI产业波澜丛生，智能化开始深入各行各业，AI落地潮空前火热。腾讯优图实验室在今年的落地潮中表现尤为亮眼，它成立于2012年，专注在图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域开展技术研发和业务落地，是腾讯的三大人工智能实验室之一。

今天，腾讯优图实验室创始人兼总监黄飞跃、腾讯优图实验室总监吴永坚、腾讯优图实验室总监任博、腾讯研究院研究员俞点、厦门大学教授纪荣嵘分享了AI学术和产业落地方面的进展，并与智东西等媒体深入交流了AI技术的相关趋势和短板。

黄飞跃认为现在AI技术的最大短板是在线下复杂的真实场景做识别，吴永坚说技术差异化还包括工程交付效率、方案完整度等方面的综合实力，任博则谈到减少对数据的依赖是非常有意义的事情。

一、以计算机视觉为基础，全面输出AI能力

腾讯优图的技术研究以“计算机视觉AI”为基础，全面输出AI能力，着力成为腾讯云与智慧事业群的底层支撑。

其团队成员超过百人，大都为清华、北大、中科院、上海交大、南大等顶级院校的博士、硕士，皆具有较深厚的学术研究背景和较强的工程实践能力，拥有超过160篇AI专利，其研究成果多次在MegaFace、LFW, ICDAR, MIREX等AI国际权威比赛中创造了世界纪录。

优图实验室以产品为核心，以AI技术落地为导向。通过腾讯云及“腾讯优图开放平台”对外输出团队核心的技术能力，建立AI云生态，带动行业的智能化变革。

腾讯优图首个AI开源项目ncnn于2017年7月正式开源，促进AI移动端生态的创新和部署，推动AI领域的技术革新。2018年，优图实验室升级为腾讯计算机视觉研发中心。

二、联合腾讯明星产品，主攻三大应用方向

如今优图AI技术已经广泛应用在金融、鉴黄、安防、医疗等领域，和微信支付、微视、QQ音乐、全民K歌、腾讯觅影等明星产品合作，例如优图的OCR文字识别技术每天都会被海量调用，协助腾讯进行内容审核。优图还与福建公安厅、顺丰等多家政企客户合作。

腾讯优图实验室总监吴永坚介绍到，优图实验室在2018年主攻三大重点方向，分别是核身、安防与智慧零售、软硬件一体化。

1、深耕核身，发力刷脸支付

为了应对高效准确辨别是否为本人的核心挑战，腾讯优图实验室打造了从线上到线下的身份验证。

腾讯身份验证方案经过4年的迭代，从早期的唇动和数字语音，到3D结构光活体，其技术演进的趋势是交互越来越简单，准确率越来越高。

优图实验室联合微信支付，整合了人脸识别、会员认证、免密支付等核心技术，帮助提高购物体验和收益效率。比如腾讯和家乐福打造了合作下的首家智慧门店“Le Marche”，将腾讯智慧零售工具矩阵会全部投入使用，为顾客提供零售全链条的智慧体验。

2、夯实安防，赋能智慧零售

多地公安逐渐应用人脸识别，科技企业、传统商家纷纷布局智慧零售，其技术难点在于如何在茫茫人海去精准识别出这个人的身份。

在模型演进过程中，识别效果越来越好，模型也越来越深，结构更加复杂。

以安防需求为导向的优图天眼，支持亿级别库的人脸检索系统，毫秒级识别速度，目前已在福建省公安厅“牵挂你”防走失平台、苏州公安等成功落地，协助找回走势人口和实现车辆全城追踪。

优图实验室还与腾讯云联合打造基于腾讯优Mall智能零售系统，可以轻松识别顾客身份，根据购买记录提供个性化推荐和优惠券推送等，顾客也能用“刷脸”支付。商店也能借助此系统分析用户信息和优化运营方式。目前，该系统已通过百丽落地。

3、软硬一体化研究与探索

想要更好适配算法和场景，需要与之更为匹配的硬件来增强识别效果，AI算法和AI芯片结合已经成为AI软硬件一体化趋势。对此，优图实验室实现从软件到硬件方案的开拓。

CPU为了保证通用处理器性能，部分面积用于控制单元，致使算力有限。GPU为并行计算、图形处理涉及，其中包含大流量并行运算单元，算力强，但同时功耗也较高。

随着架构的演进，专用AI芯片开始涌现在半导体市场，它们为AI加速设计，算力更强、功耗更低。芯片性能不断提升，单位算力功耗越来越低，计算从云端走向边缘。