原标题：专访AutoX肖健雄 : 自动驾驶不存在泡沫 ，现在竞争远远不充分| 自动驾驶这十年

编者按：对于自动驾驶行业而言，2018年必将是一个关键年。

这一年当中，Waymo one正式上线，自动驾驶正式走向大众；与此同时，自动驾驶由于需要大量的资金支持，迟迟未现落地，也被外界认为是泡沫泛起的行业。在银根收缩的一年，风头正劲的自动驾驶行业在融资节奏上也未免受到波及。

乐观者恒常乐观，悲观者则认为自动驾驶凛冬已至。

这是一个希望与焦虑并存的时刻，雷锋网新智驾采访数十位行业人士，用他们的视角，从潮水的源头开始追溯，复盘自动驾驶这十年，窥视未来的趋势和动向。

正文：

身为最早一批涉足自动驾驶的人士，肖健雄经历了无人驾驶寂静到爆发的曲线。

大约是十年前，肖健雄在香港科技大学，坐冷板凳研究计算机视觉之时，他未曾预料摄像头在汽车上的强大潜能。回顾自动驾驶这十年，肖健雄认为计算机视觉带来感知的突破，使得自动驾驶迅速发展。

在过去几年的创投热潮当中，自动驾驶是一个无法令人忽视，又尚未能见到的大规模落地的行业。掘金自动驾驶的道路上，很多的疑惑也未曾消除，很多的商业模式亦尚需要摸索。

浸淫自动驾驶行业十年，从学生到教授、到一线创业者，身份在不断地切换，而航道始终如一。雷锋网新智驾对话AutoX创办人肖健雄，他跟雷锋网新智驾讲述的不仅仅只是一个商业故事，更是带着从事自动驾驶十年以来对行业的思考与观察。

从起点开始回溯

事情都从起点开始追溯。

肖健雄大一、大二就读的是计算机有关于系统部分，随着研究的深入，发现系统的突破囿于许多的生产技术，诸如芯片的生产工艺等。由此肖健雄决定改行，在看遍了一轮港科大的教授研究项目，发现权龙教授的项目—— 计算机视觉最为酷炫，肖健雄决定师从权龙。

彼时，权龙刚刚拿到了Google Maps的一笔研究费用，由谷歌团队提供数据，权龙实验室的团队负责处理街景地图当中感知，高清地图扫描，高清三维地图定位等部分，突破感知层的部分，这也是谷歌自动驾驶事业的开端。肖健雄担纲了这次Google项目的主要负责人，成为了该论文的第一作者。

除了谷歌的项目以外，权龙团队也承接了微软的感知项目。此次，肖健雄也做了大量的道路感知分析，当时团队还没有车可以直接进行道路采集，都是基于现有的城市数据进行研究。

由此打开了自动驾驶道路的历程，自此，肖健雄的每一站都和自动驾驶事业紧密相关。

远赴美国，就读MIT，专攻深度学习和物体识别方向；再后来，执掌普林斯顿教鞭，一手创立计算机视觉和机器人两个实验室，每一个点都是打通自动驾驶的层层关节。

时间轴拨到2016年。这一年，肖健雄认为是创业窗口的顶峰年。这一年当中，出现了肖健雄印象最为深刻的一件事情，也是自动驾驶的里程碑式事件——Waymo的正式面世。

也正是由于Waymo的正式面世，资本收到了鼓励，纷纷开始寻觅自动驾驶相关项目。与此同时，身在校园的肖健雄也感受到了资本的热度。

一方面无数的offer发到肖健雄的手上，包括福特在内的主机厂大小公司邀约，在和一家又一家公司洽谈以后，肖健雄认为自己掌握方向才是最高概率的做法，因为大的主机厂行动迟缓、政治派系斗争复杂，整体流程非常缓慢，即使自己加盟也难以扭转大的方向；创业公司则存在着诸多不稳定的因素。

另一方面，2016年也让肖健雄感受到资本市场对于自动驾驶公司的友好。肖健雄和徐小平吃了一顿水果，真格基金就敲定了对AutoX的融资。2016年的AutoX都没有认真正式地融资，就轻松地完成了天使轮的融资。

资本的友好和外界的真诚，让肖健雄意识到机会的到来。也由此，肖健雄决定成立AutoX，辞去了MIT 助理教授一职，从新泽西到硅谷。

跨界的Professor X

跨界的出身，使得肖健雄非常打破学术和业界之间的隔膜。

肖健雄认为学术界对于技术有着非常扎实的了解，但学术界囿于资源有限，例如一个导师最多带10个学生，然后每个学生又要承接项目当中的每一个细分的方向，难以集中火力解决一个问题。因此，这样的模式只能停留在验证以及发论文的阶段，难以真正地解决实际问题。