原标题：专访比格威陈新建：在眼底彩照与OCT结合这条路上，我们已经走了十年

目前市面上拥有眼底影像分析技术的公司大约有几十家，与其他公司的系统只分析眼底彩照的做法不同，比格威的眼底影像筛查系统MIAS能够同时对眼底彩照和OCT（光学相干断层扫描）影像进行处理分析。

近日，MIAS产品的2000系列获得CFDA二类医疗器械注册证书，正式上市销售，且已经在全国30多家医院投入临床使用。借此契机，雷锋网采访到比格威医疗CEO陈新建，与他聊聊MIAS背后的故事以及比格威C端、B端、科研院所三条腿走路的产品逻辑。

病理性近视、青光眼、老年黄斑变性、糖尿病引起的视网膜病变……「粗略统计，现在国内有眼科方面疾病的人数大约有一个多亿。这还不算那些潜在的不知道自己有眼科问题的患者。」比格威医疗科技CEO陈新建告诉雷锋网。

比格威正在进行一项公益眼科筛查项目，目前已覆盖一万多人，其中大约有23%的受试者存在眼科问题。在这部分患者中，有一大半的人并不知道自己的眼睛需要治疗。「按这样的比例计算，全国大约有两三亿潜在患者。」陈新建说。

1亿确诊患者加上2-3亿潜在患者构成了眼底影像筛查技术的基本用户群。此外，眼底血管密布，被称为「机体的橱窗」。通过分析眼底血管成像，可以预测并提前预防老年痴呆、心血管及肾脏等相关系统疾病的发生。

「眼底影像不仅能够反映眼科问题，还能反映身体其他部位的问题，这两方面加起来，构成了很大的需求。」陈新建拥有十余年眼科影像人工智能相关技术的科研经历，对眼底影像筛查的市场前景有着深刻的认识与清晰的判断。2015年，时任苏州大学教授的陈新建创立比格威医疗，致力于将其过往的大量科研成果推进落地。

成立三年来，比格威医疗打造了三款标志性产品：眼科影像存储处理与分析系统MIAS、整合软硬件的眼健康管理产品「眼查查」、眼科影像科研辅助工具MIPA。

「如果只有眼底彩照，我们就不合作了」

2018年12月28日，对于比格威和陈新建来说，是个值得庆祝的日子。这一天，在公司成立三周年庆典上，陈新建宣布MIAS产品的2000系列已经获得CFDA二类医疗器械注册证书，这标志着其可以正式上市销售；同时具备人工智能自动诊断功能的MIAS 3000已开发完成，启动三类医疗器械注册申报程序。

MIAS的主要应用场景之一是全科医院眼科，通过人工智能阅片技术辅助医生进行眼底相关疾病的诊疗，提升医生的诊断效率和准确率。另外，在社区医院和体检中心等眼科医生缺乏的医疗场景，MIAS能够帮助非眼科专业的医生为患者进行眼底疾病的预筛查。

目前市面上拥有眼底影像分析技术的公司大约有几十家，与其他公司的系统只分析眼底彩照影像的做法不同，MIAS能够同时对眼底彩照和OCT（光学相干断层扫描）影像进行处理分析。

眼底彩照是二维数据，OCT是三维切片数据，二者之间类似胸透和CT的区别。通过眼底彩照可以诊断病灶在哪里，但具体是什么问题、病灶的形状、大小则需要通过OCT数据诊断。

比格威的合作伙伴之一，北京医院眼科主任戴虹教授告诉雷锋网，曾先后有十几家医学影像公司找到他们，希望能进行合作。「但我们认为只有眼底彩照是远远不够的。我们会说如果你只有眼底彩照，那我们就不合作了。」戴虹说。

陈新建介绍道，眼底影像赛道的拥挤可以归因于Kaggle竞赛所提供的约十万幅眼底彩照开源数据，他认为基于这些数据搭建一个图像识别系统是相对容易的。但若希望系统在医生的日常工作中起到更强大的辅助作用，就一定需要OCT数据的加持。市面上没有开源的OCT数据集，陈新建认为，这既是阻碍也是挑战，更能形成壁垒。

比格威与中山眼科医院、同仁眼科医院、上海市第一人民医院、香港中文大学联合国际研究中心等医疗结构合作，用脱敏的OCT数据对系统进行训练。此外，前文所述的公益筛查项目也是团队积累OCT影像的方式之一。

在数据标注方面，由于每幅OCT影像包含百余帧，每帧包含大量细节，且需要极强的专业背景才能胜任OCT数据的标注工作。因此比格威联合专家级医生团队，采取自动化手段截取关键帧，并针对关键帧的病灶部位进行人工仔细标注。「这是一个非常消耗时间、精力和金钱的过程。」陈新建说。

十年磨一剑。陈新建透露道，目前MIAS已经在全国30多家医院投入临床使用，预计明年将突破200家。此外，比格威也已经开始为MIAS申报三类证，并将一直保持MIAS的高频迭代，确保为医生提供最新、最准、最人性化的产品和服务。

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