原标题：思必驰自研AI芯片不仅方式独特，首代毫瓦级AI语音芯片也仅用1年

AI热潮催生了很多初创公司，其中有不少AI芯片公司。我们看到许多巨头和初创公司都把目光锁定在AI视觉芯片。不过，从2018年上半年开始AI语音芯片也陆续发布，2019年1月4日，思必驰在北京正式发布第一代AI语音芯片TAIHANG。值得注意的是，这款芯片出自思必驰与中芯国际下属投资公司中芯聚源的合资公司上海深聪智能，这究竟是为什么？

AI语音技术真的比图像挑战小吗？

AI图像和语音是AI技术应用的两大方向，相比之下图像如今受到了更大的关注，一方面是因为有安防和自动驾驶汽车等应用市场的驱动，另一方面也有政策的支持。与此同时，有人认为相比图像，语音的技术挑战更小，现有的芯片也已经能够满足AI语音的需求，这是否存在一些误解？

思必驰CTO/深聪智能CEO周伟达接受雷锋网专访时表示：“目前AI图像处理大部分使用CNN，CNN最大的瓶颈不是带宽和存储，而是并行计算，但解决并行计算问题用冯诺依曼CPU架构做乘法的加速相对而言是好做的事。AI语音则使用DNN，RNN系列的LSTM、BLSTM，这其实有比图像更大的挑战，一个是并行乘法计算，另一个是模型参数更大，这会让目前的CPU架构面临很大的带宽瓶颈。”

“之所以AI图像更先受到业界的关注，一方面是市场的需求，另一方面是因为学术圈和工业界认为CNN的硬件优化难度小于LSTM的大规模参数模型。”周伟达进一步说明。

因此，可以明确的是深度学习算法从2005年提出到现在，其在语音识别、图像视觉领域相比传统算法都带来了明显的改进。并且，无论是AI图像还是AI语音，现有的芯片都能够处理，但算力不够效率不高，都需要专用的AI芯片。

思必驰CTO/深聪智能CEO周伟达

为什么选择自研AI芯片？

AI的火热让市场上涌现了不少AI芯片初创公司，但芯片是一个技术密集、人才密集、资金密集的高门槛的行业，并且芯片真正的成功并非量产，还有后续的落地应用以及不断的迭代。这也让芯片的投资回报周期比较长。思必驰作为一家以算法和软件见长的公司，是什么让他们下定决心自主研发芯片？

周伟达在言由芯生——2019年思必驰AI芯片暨战略发布会上举了个例子，他表示思必驰曾经对接过一个最复杂的场景，算法运行在4核Arm的芯片上，占用了芯片50%-60%的计算量，语音作为一种交互手段占用这么高的计算量在许多应用场景是难以接受的。

因此，思必驰决定做AI语音专用芯片希望解决通用芯片的三个闭环：通用芯片无法和数据产生连接；通用芯片无法和市场产生连接；更重要的是通用芯片没有算法，算法是灵魂，芯片是框架。没有灵魂的框架产生不了价值的，必须借由专用芯片才能够实现芯片未来的潜能。

AI语音对专用芯片的需求毋庸置疑，但市场需求才是更强的驱动力。思必驰CEO高始兴在发布会上提到，思必驰打通了全链路对话技术，深化软硬结合，借助DUI平台推进定制规模化，通过“会话精灵”提供交互式信息服务，实现快速落地。在车联网后装、智能音箱、儿童平板/故事机、知识机器人等领域市场占有率均第一，在汽车前装、电视/白电、智能客服等重点领域市场增速第一。未来，思必驰将整合智能终端方案能力与会话精灵智慧服务能力，形成All In One解决方案，进入酒店、地产、物流、养老、医疗、教育、安全、社区等更多行业。

雷锋网也了解到，思必驰在2017年实现了收支平衡，2018年迈向了盈利。这其中有市场对语音需求的快速增长的大背景，比如智能音箱的出货量将从2018年的1800万增加到2000万，故事机在2018年出货也将超过2000万，以及智能手机在2018年都陆续加入了语音助手的功能。当然，思必驰在各个领域保持市场占有率第一更是他们最终选择进入芯片领域的底气。但是，周伟达接受采访时表示思必驰擅长的是算法和软件，最终决定最AI芯片也有很多顾虑。

为何走出不一样的AI芯片路？