智东西（公众号：zhidxcom）文 | 智东西内参

2018年是令人唏嘘的一年，台湾作家李敖、动画大师高畑勋、相声表演艺术家师胜杰、央视主持人李咏、微软联合创始人保罗·艾伦、武侠小说宗师金庸等一个个传奇人物因为癌症而辞世。

癌症，这一头号健康杀手，为世界带来一片哀怆。

尽管物质水平日益提高，人们却依然笼罩在癌症的阴影之下。去年夏天燃爆暑期档的爆款电影《我不是药神》引得无数观影者为之揪心，其中的近四万一瓶的抗癌药引发诸多社会热议。

医疗资源供给不足、抗癌药卖到天价、疾病种类迅增等种种挑战为疾病诊疗筑起了一座又一座高墙。

人工智能（AI）的爆发，对于高度依赖专业知识的医疗领域来说，无疑是激动人心的颠覆性技术。去年咨询公司埃森哲发布的报告表明，医疗保健AI市场有望在2021年达到66亿美元。

谷歌DeepMind训练出能比人类更准确地诊断50多种眼疾的AI算法、《自然》杂志发表有望提前五年预测白血病的机器学习模型……就在刚刚过去的2018年，AI在医疗行业尤其是在医学影像领域的种种突破性进展，为病患一次又一次带来新的希望。

伴随着技术的进步，越来越多的医疗机构开始引入专业的医疗AI系统。然而，市面上却鲜有针对中国医疗AI平台体系进行全面剖析的报告。

本期的智能内参，我们推荐IDC专业化医疗AI平台白皮书。此前多数从宏观角度绘制发展全景的“AI+医疗”报告，而这份报告更为具体和细化，聚焦在中国医疗AI平台，不仅实地调查多家中国医疗机构，从底层芯片到医疗机构全方位披露中国医疗AI生态图谱，并为AI企业开出加速医疗AI系统开发运行的五大药方。

如果想查阅此白皮书《IDC专业化医疗人工智能平台》（以下简称“IDC白皮书”），可直接点击下载。

AI医疗落地之年，中国成全球第二活跃国家

在国外，除了闻名全球的IBM Watson系统外，谷歌、微软、苹果等巨头均在积极探索AI改变医疗健康领域的可能。

而几年前还名不见经传的中国，乘AI之风扶摇而上，在2018年上半年超过英国成为全球医疗AI交易第二活跃的国家。

其中，因为用之不竭的影像数据和图像识别算法的成熟，医疗影像正成为医疗领域应用热门中的热门。在政府的支持下，腾讯、阿里等国内科技巨头也都卯足了劲儿打造医疗AI平台。

根据IDC白皮书呈现的数据，中国有近千家医院部署了AI系统，其中超过一半的医院部署了医学影像AI系统。目前中国有超过100家医疗AI公司，其中约40家属于医疗影像AI公司。

IDC对36家中国医院的调查结果显示，约三分之一的医院表示，医学影像AI系统的主要价值在于有效提高了诊疗和治疗的工作效率。

基础设施提供商、新兴医疗AI创企、解决方案供应商、医疗机构等各类公司初步构成了中国辅助影像的生态体系。

▲医疗人工智能生态图谱

芯片是整个医疗AI发展的核心环节，为医疗服务系统升级提供算力的支撑，现在深度学习较有代表性的主流加速方案有GPU、FPGA、ASIC、TPU等芯片。根据IDC白皮书提供的信息，受性能、成本等因素影响，GPU在医疗AI领域更受认可。

除了芯片厂商外，技术提供商也是整个医疗AI体系重要的底层支柱。目前中国AI创企的业务主要面向应用层，辅助医疗影响诊断、辅助临床诊断、虚拟医生诊断、基因测序、新药研发等应用均在快速发展。

▲医疗人工智能市场成熟度

IDC白皮书对这些应用所需的AI技术以及它们在国内的发展情况均做了具体的分析。例如，得益于AI图像和语音识别技术的相对成熟，我国医疗AI创企业务场景多集中在病灶筛选和语音电子病历，同时深耕基因测序、药物研发等方面的公司相对较少。

不过，不是说有了技术就能轻易做好应用，更遑论医学这种与人体健康关系密切的应用。

技术公司不懂医学，医学专家又不懂AI，要想快速结合AI技术和医疗需求，还需要具有综合医疗信息化经验的公司来提供整体解决方案。

这类公司更加熟悉医疗行业的业务流程，对医院应用场景和医生诉求有更深刻的理解，拥有广泛稳定客户渠道，在快速整合AI技术和医疗需求方面具备天然优势。