智东西（公众号：zhidxcom）
文 | 寓扬

这是百度大脑自2016年推出以来，第一次推出AI硬件产品，并且一连抛出13款。

今天，百度大脑在深圳围绕设备的端侧智能，发布了一系列软硬件一体化的视觉、语音方案，并推出一系列合作伙伴的落地产品，数目多达13款。

作为AI底层技术的输出平台，这很不百度。

但在百度大脑一系列硬件方案与产品背后，正印证AI时代软硬件一体化道路的正确性。

我们看到在近两年多的AI技术落地过程中，百度大脑真正走向行业，深入场景，走向AI落地深水区。

一、推模型生产平台 减少90%开发时间

2016年成立以来，百度大脑开放平台逐渐形成了开源深度学习框架、深度学习训练平台、通用AI能力、定制AI能力平台、硬件开放平台、AI市场、行业应用的架构体系，目前已经应用在企业服务、零售、商业地产、制造业、教育、金融、文化娱乐等40+细分领域。

百度AI技术生态部总经理喻友平表示，今天百度重点发布的是AI硬件相关相关的这部分。

首先，AI的落地需要有模型的生产和能力开放。针对模型生产，百度大脑发布EasyEdge端模型生成平台。

它是一个高性能端计算模型，基于Paddle Mobile研发，开发者上传深度学习模型后，只需3步数分钟即可生成端计算模型SDK，可减少90%的开发时间，模型识别速度最高提升10倍。

目前该平台支持4种深度学习框架，13种网络结构，适配5款芯片与3种操作系统。

二、围绕视觉 推两款计算卡、两款抓拍机

针对视觉技术的软硬一体化，目前应用方案主要有两种，一种是AI加速计算平台方案，一种是通用计算平台方案。

AI计算平台方案是基于AI加速芯片开发，能实现端上高速、大规模AI推理计算；适用于远距离目标检测和识别，单帧识别目标多，可达数十个以上的场景，比如城市安防、人流统计、工业检测等。

通用计算平台方案基于通用计算芯片和操作系统开发，能实现复杂的业务逻辑；它适用于近距离的目标检测，安全级别更高，但单帧识别目标相对较少，主要用于人脸识别、人脸支付等场景。

围绕视觉场景，百度大脑先推出两套专用计算卡，以满足多种端计算加速需求。

第一款是X-eye计算卡，其特点是小型化、低功耗、快速集成的视觉计算模块；其面积为3.8×3.8厘米，内置百度视觉算法，能够提供超过1tops算力资源。

在应用方面，X-eye计算卡支持人脸检测、人脸识别、手势、商品识别等。

接着，百度发布一款应用产品人脸抓拍机——寻相VX-HT01-20，它由华途基于百度X-eye计算卡打造，抓拍率达98%，并具有高性价比优势，预计2019年2月在百度AI市场正式发售。

第二款是百度与赛灵思共同打造的FPGA方案EdgeBoard，它是一款高性能、大规模计算量、支持定制模型的计算卡。

从性能来说，它的ResNet50模型实测55FPS，性能高于终端GPU计算卡3倍，高于终端CPU计算卡的40倍。

基于该方案，百度推出一款全目标抓拍机X-Target-01，它支持单帧100个以上的目标检测，可应用在工业质检、智慧城市、人流统计、危险环境报警等领域。

三、发布人脸离线识别SDK2.0

2018年5月百度大脑发布人脸离线识别SDK1.0，它支持15项全离线人脸能力，支持安卓、iOS、Windows、Linux等多平台适配。随后得到7000+企业申请，落地40+行业细分领域。

今天，百度将这一技术升级，正式发布人脸离线识别SDK2.0。

相比1.0产品，它的识别速度更快，全流程耗时小于500毫秒，就是大家眨一下眼的时间；识别精度更进一步，达到99.23%；它的集成成本更低，新增8款适配镜头模组，新增人脸通行、人证核验等场景；降低30%的开发量，让开发者1分钟跑通业务流程。并且其价格同1.0产品相当。

基于人脸离线识别SDK2.0，百度与奥比中光联合发布3D结构光镜头模组Atlas。

它采用全金属一体化设计，纳米级超微精光栅衍射DOE，Vcsel激光发射器，同时具备全面的散热能力，能够射出18000个识别点，误识别率百万分之一。

奥比中光方面介绍，Atlas的核心优势在于其研发的第二代芯片MX6000，它最高支持1600*1200，1920*1080分辨率的深度图30FPS输出，支持双目深度视觉技术。

除了Atlas，奥比中光还有多款镜头通过百度大脑认证和适配，正在与百度开展全方面的合作。