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四年内让 L4 自动驾驶落地?谈谈 Mobileye 的光荣与梦想

01-17 IT文章

四年内让 L4 自动驾驶落地?谈谈 Mobileye 的光荣与梦想

雷锋网新智驾按:Waymo 千万要小心,因为 Mobileye 已经盯上你了。

2017 年 Mobileye 被英特尔 153 亿美元鲸吞后实力大增,本届 CES 它成了绝对的明星。在主题演讲中,Mobileye 联合创始人兼 CEO Amnon Shashua 宣布要在中国大干一场:Mobileye 已经与北京公交集团以及北太智能达成合作,要在公共交通领域投下重磅炸弹。

此外,Mobileye 还与英国国家地理测绘机构 Ordnance Survey 达成合作,双方将推动高精地理数据的商业化。眼下,Mobileye 的云平台已经有 100 万辆“小蜜蜂”了,它们正勤勤恳恳地提供着各种地图数据。

背后有英特尔撑腰后,Mobileye 的团队也在快速壮大,两年前其团队总数约为 780 人,但现在仅以色列总部就有 1400 人了(其中 300 名来自英特尔)。

据雷锋网新智驾了解,Mobileye 的耶路撒冷新园区正在建设中(Mobileye 总部在特拉维夫),那里能容纳 2500 名员工。以色列城市沛塔蒂克瓦也有 Mobileye 的在建办公室,那里也能容纳数百名工程师和数据科学家。

在 CES 发发表主题演讲后,外媒Venturebeat的记者专门“截住了”Shashua,问了他不少有关英特尔汽车解决方案的信息。在采访中,Shashua 还“一不小心”透露了 Mobileye 在以色列的自动驾驶测试,自动驾驶系统如今面临的挑战,以及如何说服未来乘客信赖自动驾驶汽车。

Shashua 字里行间可满是 Mobileye 的光荣与梦想。

自动驾驶测试

明年年初,Mobileye 与大众集团和以色列汽车进口商 Champion Motors 合作的首个自动驾驶打车服务就将在以色列落地。

Champion Motors 负责车队的运营和管控,大众负责提供车辆,Mobileye 则负责车辆的自动驾驶系统。以色列政府对该项目非常支持,它们会分享基础设施和交通数据。

届时,自动驾驶版的大众汽车会在预先挑选的特拉维夫道路上接送乘客,整个服务区域被限定在 11 平方公里的面积内。不过,这只是第一阶段。

到 2022 年,Mobileye 还准备在公路上部署更多车辆(几十台),它们将不再受条条框框的限制。2023 年,这一服务将推广到以色列的所有城市。

如果一切顺利,Mobileye 未来四年里还会联合其他合作伙伴共同推动自动驾驶测试在中美两国的落地。

眼下,Mobileye 的合作伙伴名单中还有宝马、沃尔沃和现代等巨头,它们的目标只有一个:让自动驾驶技术尽快商业化。

Shashua 还强调称,到了项目后期,Mobileye 会取消车内的安全驾驶员。到时我们就能实现真正的 Level 4 自动驾驶,在特定情况下只需有限的人类输入和监督就能达成目标。

至于可以忽略一切外部条件实现自动驾驶的 Level 5,则暂时不在 Mobileye 的路线卡上。原因也并不复杂,Shashua 认为当下市场上最强大的自动驾驶系统也很难在恶劣天气下正常运行,Mobileye 也不例外。

“这也是大家普遍选择凤凰城来部署自动驾驶汽车的原因。”他补充道。

当然,在 Shashua 看来自动驾驶并非不可实现,至少现有的机器学习技术已经能创造足够的条件了。最关键的问题其实是传感器,它们现在处理起雪花、雨滴、大雾等干扰项还有些力不从心。

“你得用到双传感器的形式,它们还得在恶劣环境下有足够的分辨率。”Shashua 解释。“不过,当下的摄像头一旦遇到下雪,就看不到道路的边缘或路标了。”

当然,Shashua 依旧对自动驾驶信心十足,他认为当下我们面对的挑战会在未来 5-10 年内被完全克服,廉价雷达和高保真激光雷达将扮演至关重要的角色。最近几年业内也诞生了不少新思路,AEye 公司的 iDAR 就结合了激光雷达和摄像头,而像 Luminar 这样的新创公司则在研发远程激光雷达,以尽快补齐短板甩开对手。

“传感器技术总有一天会成熟的。”Shashua 说道。

地图测绘

光靠不断提升的感知能力,我们当然无法解锁全自动驾驶系统,这也是 Mobileye 联手 Ordnance Survey 打造高精道路数据库的原因。

作为与大众、Champion Motors 合作项目的一部分,2019 和 2020 年三家公司将采集特拉维夫 33 千米的道路数据。第一阶段完成后,后面的两年会再对另外 111 公里的道路进行测绘。

“一颗前视摄像头最多几百美元,而它们却能提供持续不断的高清地图数据。”Shashua 说道。“这就解决了地图规模的问题。”

高精地图能为车辆和车队运营商提供持续的现金流。有了这些数据,市政公司甚至能足不出户就了解到井盖、电话亭和灯柱的状况,而电信运营商则能根据数据搭建新的无线或地下光缆。

“使用地图来提升运行效率让我们离智能城市更进一步。”Shashua 说。

基础设施

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