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华为徐文伟:AI是考场上的学霸,应用场景中的学渣

01-20 IT文章

为期三天(2019年1月19日-1月21日)的2019 EmTech China全球新兴科技峰会已经接近尾声。据雷锋网了解,今年大会围绕AI时代、算力连接未来、有限的世界,无限的区块链和金融科技、未来工作、重写生命、数字世界以及太空八大板块展开。

AI人工智能时代到来,加速了技术的变革以及市场发展格局的变化。CB Insights联合创始人兼CEO Anand Sanwal在大会上表示,AI带来的最大变化是,技术发展越来越快,影响也越来越深远。以前可能帮助我们成功的因素,现在不再起作用了。对于公司而言,速度是非常重要的。例如,美国标普500指数中公司的整个寿命周期,在50年代-60年代之间,通常一个公司的寿命是60年以上,但是现在可能就是20年以内了。

华为徐文伟:AI是考场上的学霸,应用场景中的学渣

华为技术有限公司董事、战略Marketing总裁徐文伟也围绕AI现状发表了自己的看法,AI的到来将会带来三个方面的改变,第一,改变所有行业的组织和人员结构。第二,枯燥、重复性的工作,可以被AI取代,但大量创造性的工作是不可能的。第三,在工业行业中使用,例如,支持IoT物联网、车联网等多种应用,5G中采用人工智能。

现在电信网络的维护成本是设备成本的3至4倍,网络越来越复杂,70%的网络故障是人为造成的。采用AI后,可以预测50%以上的潜在故障。所以,AI可以降低5G网络的运维成本,保证网络的质量提升。

AI有很多优点,同时AI当前存在几个问题。徐文伟认为这些问题主要是,问题一:算力太贵,用不起,看起来很美,用起来太贵。问题二:我们没有好的数据,就没有好的AI。数据要进行处理,保证数据质量,没有人工就没有智能。问题三:训练太慢。问题四:应用场景。AI一定是有模型的,调试出的模型,在某种场景下测试或者考试,属于考场上的学霸,应用场景中的学渣。

徐文伟指出,AI依然存在一些缺陷,第一,范围比较窄。第二,更像研究,而不是工程。第三,行的通。换到其他应用场景,数据是不是可行的。第四,一个好模型随着时间的变化可能会恶化,有一部分不确定性。

最后,徐文伟提及AI领域面临的严峻现状,第一,人才的短缺。第二,AI涉及数据安全、隐私保护。关于怎样保护个人数据和隐私等问题,值得进一步研究。

华为徐文伟:AI是考场上的学霸,应用场景中的学渣

以下为华为技术有限公司董事、战略Marketing总裁徐文伟发言实录:

大家好!非常感谢大家出席今天的交流,也感谢EmTechChin邀请我,作为企业或者说行业,和大家做一些分享。

大家知道AI非常热,据不完全统计去年大概至少有300多场与AI有关的会议,所以,现在大会不讲AI肯定是不行的。

为什么这么热呢?大家肯定是看到了很多AI好的应用场景,其实AI并不是一个新鲜的事情,大家知道,在60多年前就已经提出了AI这个概念,同时正因为AI如此吸引人,大家对AI有着过高的期望,所以经受了两次比较大的冬天。

什么叫冬天?就是说我们对AI的期望,超过了当时ICT的工程能力,从1971年开始,intel发明了处理器开始。

在当前AI这么热的情况下,我们这个行业会不会发生冬天?我们希望不会,我们毕竟是刚刚开始。在座有很多从事投资决策的,包括企业的高官。所以,我今天和大家分享的话,作为一个投资者和作为一个企业高官怎么把握行业的节奏,怎么对行业未来的投资决策做一些参考。

我这次分享我个人对这个行业的看法。

大家知道,人类有生以来,有26种GPT通用技术,它的特点是什么呢?

特点一,刚开始的时候,非常的不完善,有很大的改进空间

特点二,多用途,可以用在各个行业

特点三,溢出效应

所以我们最早的GPT可以回归1000多年前发明的轮子,近期的话,大家也知道,发明了PC、互联网,包括21世纪发明的商业虚拟化和纳米。

所以,现在认为AI是第26种GPT技术,所以AI应该是有巨大的发展空间,假如我们假定18世纪我们发明了蒸汽机是蒸汽机1.0时代的话,1.0时代是把我们人类的体力超越了这个体能的边界,但我们AI现在举一个不准确的比喻的话,我们现在是蒸汽机的2.0时代,它的特征是什么呢?帮助我们人们,超越了我们智力的边界。所以AI有巨大的发展空间。

那我们看一下我们现在的AI、人工智能,实际上,从营销的角度,它包装成了一种认知计算,它的技术是什么呢?就是一个深度学习,它的算法就是卷积神经网络计算等等。

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