编者按：智能语音助手时代，通过语音进行搜索的兴起，给寻找问题的答案带来了变迁。与之前提供多个链接的搜索结果相比，通过语音搜索的用户，只需要一个答案。提供这些服务的公司，该怎么应对这一变迁呢？近日，《连线》杂志上发表了一篇文章，介绍了寻找“一次性”（one-shot）答案的历程。文章改编自自由撰稿人詹姆斯·弗拉霍斯（James Vlahos）将于3月出版的一本新书《How Voice Computing Will Transform the Way We Live, Work, and Think》。文章原题为“Amazon Alexa and the Search for the One Perfect Answer”，由36氪编译，希望能够为你带来启发。

一、

如果你在20世纪90年代末参观过剑桥大学的图书馆，你可能会看到一个瘦瘦的年轻人，他的脸被笔记本电脑屏幕的光芒照亮。

在这几年前，威廉·滕斯托尔-佩多（William Tunstall-­Pedoe）就已经结束了他的计算机科学研究课题，但他仍然津津有味地品味着陈旧纸张散发出的霉味，喜欢那种书籍从四面八方涌入的感觉。

图书馆收集了几乎所有在英国出版的书籍的复印件，庞大的信息量——500万册书籍和120万种期刊——激励了他。

当然，大约就在这个时候，另一个巨大的知识宝库——互联网——正在形成。谷歌凭借其著名的使命宣言“组织全世界的信息，使其普遍可访问和有用”，正自豪地步入其作为“图书管理员”的角色。

不过，尽管滕斯托尔-佩多仍旧喜欢在图书馆里徘徊，但他认为计算机不应该像图书馆那样，要求人们费力地追踪信息。

是的，浏览搜索结果，偶然发现新的资源，发现相关的事实是一件非常愉快的事情。 但大多数用户真正想要的是一个准确的答案，而不是狩猎般的刺激。

作为实现这一目标的工具，搜索引擎几乎和它们那些塞满书的前辈们一样笨重。

首先，你必须想出正确的关键词。从谷歌或雅虎提供的长长的链接列表中，你不得不猜测哪一个是最好的。

然后你必须点击它，进入一个网页，并希望它里面有你想要的信息。

滕斯托尔-佩多认为，这项技术的工作方式应该更像《星际迷航》中飞船上的计算机：用日常语言提出一个问题，得到一个“即时、完美的答案”。

他认为，搜索引擎最终必将让位于人工智能。

这是一个与飞行汽车不相上下的技术幻想，但是滕斯托尔-佩多开始让它成为现实。

从13岁起，开始就以程序员的身份赚钱，并且一直对教机器学习自然语言的探索特别着迷。

当他读大学的时候，他写了一个名为Anagram Genius的软件，当提供名称或短语时，这个软件可以巧妙地重新排列字母。

例如，“玛格丽特·希尔达·撒切尔”（Margaret Hilda Thatcher）会变成“一个女孩，一个尖的疯狂帽匠”（A girl, the arch mad-hatter）。

几年后，作家丹·布朗（Dan Brown）在《达·芬奇密码》中使用了Anagram Genius来创作情节糟糕的谜题。

这时，藏在图书馆里，滕斯托尔-佩多开始构建一个可以回答几百个问题的原型。

20年后，随着亚马逊Alexa和Google Assistant等语音计算平台的崛起，世界上最大的科技公司突然大步向滕斯托尔-佩多的方向发展。

智能音箱已经成为这个行业最畅销的产品之一; 据美国国家公共电台(NPR)和Edison Research的一份报告，仅在2018年，智能音箱在美国家庭中的普及率就增长了78% 。

根据一项市场调查，人们让智能音箱回答问题的频率比让他们做其他任何事情的频率都高。

滕斯托尔-佩多的计算机愿景已经成为主流，计算机可以一次性回答我们的问题，即提供搜索社区所熟知的一次性回答。

互联网及其支撑的价值数十亿美元的商业生态系统正在发生不可逆转的变化。信息的创造、传播和控制也是如此——这正是我们如何知道我们所知道的事情的本质。

二、

2007年，在经历了互联网泡沫破灭，并承受了起后果之后，滕斯托尔-佩多和一些同事即将推出他们的第一款产品——一个名为“真知”(True Knowledge)的网站，它将为各种问题提供一次性答案。

在当时，他们的目标仍然是非主流的。“在谷歌，有些人对我们正在做的事情非常过敏，”滕斯托尔-佩多说。“一次性回答搜索问题的想法，是一种禁忌。”

他回忆起与一位谷歌高级员工的争论，这位员工拒绝接受甚至存在单一正确答复这种说法。

大型搜索引擎虽然已经索引了数十亿网页，但对用户查询却没有深入的了解。

相反，他们只是在美化猜测：你在谷歌搜索栏输入几个关键词，公司的网页排名系统就会返回一长串由统计数据支持的关于你想知道什么的猜测。

为了证明“真知”的一次性答案抱负是可能的，滕斯托尔-佩多和他在剑桥的小团队开发了一个由三个主要部分组成的数字大脑。