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文｜翟菜花专栏

不同于去年开年的直播答题与区块链，2019年开年至今互联网商业还没出现一个现象级风口名词，没能引发各方巨头追“新”，仍然沿袭着旧的发展与营销思路，继续炒着过去的一些G点词汇，AI便在此列。

其实自从1956年人工智能的概念提出来，AI就一直以技术的形式随着时间的推移稳步发展。而近年来随着谷歌、微软、百度等巨头的催化以及互联网时代下数据爆炸式整张提供的基础，人工智能走上了快速发展的道路。

而自2016年初战到2017年5月赢下世界冠军柯洁，谷歌的AlphaGo震惊世人，使得人工智能迅速成为互联网商业的新风口，众多初创科技公司纷纷加入人工智能产品的战场，引爆了一场智能化的商业革命。

01 技术类长远深耕与商业类短期回报的悖论

可以说这两年人工智能产业链的各个赛道上已挤满了选手，商业化落地的竞争将非常激烈。

有数据显示，2017年全球新成立人工智能创业公司1100家，人工智能领域共获得投资152亿美元，同比增长141%。人工智能已不仅仅是一个单纯得科技行业概念，而是可以创造价值，招商引资的赋能点。据普华永道预计，至2030年，人工智能将为世界经济贡献15.7万亿美元。

能达到这一步不仅仅是因为AI的商业价值显著，也是因为如今的社会已经逐步达成一个共识，移动互联网浪潮过后，人工智能就是下一波浪潮。不仅是商业上的看好，同时政策方面也愈发利好。

2017年，国家出台《新一代人工智能发展规划》，首次将人工智能上升为国家战略。2018年11月，新闻联播用接近8分钟的视频报道了国家领导人集体学习，主要关注人工智能发展现状和趋势。

因此在多方因素共同影响下，无论是互联网巨头还是创新企业不断加入人工智能的尝试及探索。几乎没法形容最近两年AI有多火，AI＋家电、AI＋教育、AI＋医疗、AI＋农业等等比比皆是。根据美通社资料显示，2018年累计帮助中国企业发布了近两万篇企业新闻稿，几乎各行业都在拥抱人工智能，希望借助人工智能，品牌重新崛起，提高企业创新能力及竞争力。

但是在全民AI的情况下，AI作为技术自身的发展如何？

人工智能之父图灵曾经反复强调，一个AI成功的标志是，让人分辨不出它到底是机器还是人。但现阶段的AI别说分不清是人还是机器，甚至在大多数情况下仍然被用户称之为“人工智障”。现阶段AI神经网络与人脑的神经系统相差甚远，无法像人一样具有常识和情商，甚至可以说还处于发展的前期阶段，想要达到图灵所说的标准，人工智能还有很长的路要走。

这就使得AI处于一个极度尴尬的境地。一方面作为一个尚未完善的技术，需要长时间的研究发展；另一方面作为时下最火热的商业因子，频频被拿来作为赋能一环，疯狂炒作。

而AI的这种尴尬境地也颇有王安石笔下《伤仲永》的影子，AI正是一个天赋异禀，属于发展前期的孩子，远超其他技术的实用性与未来性引来了多方青睐，但它的“父亲”们缺没有抵住“钱币乞之”的诱惑，在其没有真正完善成长时便“环谒于邑人”。

虽然AI也可以在资本消费的同时继续发展，并不像方仲永一般止步不前甚至退步，但频频出现而且并不实用的商业行为，对AI造成直接影响的不是研发进程，而是用户的心理情绪层面。

02 现阶段AI产品无法满足用户的心理锚定

第一印象往往是影响人们对某件事或者某一事物评价的关键因素，也因此很多商业活动中对产品第一印象的打造尤为重视。但对于AI而言，用户即使没有直接用过AI类产品，也或多或少通过书籍、电影、各种商业宣传中了解过AI的作用与魅力。

这就导致了本身作为一种技术的AI在大多数用户面前并不神秘，即使是不了解背后的运算方式，但对其能够达到的程度以及便捷服务有一个心理上的预估。但随着各种各样AI产品的面世之后，用户对AI的认知从期望转变为直接的使用体验。

前者也说过如今的AI技术还很稚嫩，这就使得这种直接的实用体验万网达不到用户的预期效果，导致用户与AI产品的第一次接触中引发期望越大失望越大的负面情绪，导致情绪效应失衡，对AI类产品以后的看法自然而然的偏向负面。

不成熟的产品导致的第一次实际体验质量低下，而这种接触缺不是一次性的，随着各种AI＋产品的层出不穷，而且本身也处于互联网时代人人都是自媒体的发声环境中，导致容易产生负面评价的接触次数增多，用户对AI产品的心理评价越来越低。