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文｜智能相对论（ID：aixdlun），作者｜颜璇

游戏巨头暴雪危机四伏，国内的游戏厂商的日子也十分不好过——头部垄断化、产品老化以及审美疲劳已经是老生常谈了，游戏版号申报暂停、监管日渐严格更是为游戏厂商们的处境雪上加霜。

面对行业的危机，游戏厂商们不得不寻求新的增长点。在国外，著名工作室顽皮狗在《最后生还者》中采用了玩家AI同伴的模式，AI与主角携手闯关，给用户带来了极强的情感体验；国内，腾讯也开发了一款AI游戏伴侣“腾讯游戏知几”，能够在游戏各个阶段向玩家提供轻量化、个性化、定制化的游戏陪伴服务。

AI玩伴上线， 游戏变得更有意思？

AI玩伴会是一条好的出路吗？事实上，AI伴侣的相关功能在游戏中早就出现了，比如《魔兽世界》中就存在这样一套系统，能够帮助玩家解决相关问题，但这类系统的作用更像是游戏中的AI客服，再加上“行动能力”“语言能力”欠佳，反而影响了玩家的游戏体验。就智能相对论来看，真正的AI同伴，应该在这三个方面起到用处。

1. 攀上学习曲线：动态调整难度

游戏的难度是一个见仁见智的话题，但对于游戏设计师们来说，这是一个决定目标受众的难题。如今，许多游戏厂商为了吸引更多用户，特意将关卡简化，不设置复杂的游戏按键，甚至允许玩家“作弊”。比如在《超级马里奥银河2》中，任天堂允许玩家跳过太难的挑战。

许多人都有这样的误解，难度高的游戏就让硬核玩家去玩，难度低的游戏就应该被非硬核玩家拿来打发时间，让所有人都上手。事实上，不管是游戏太难必须寻求攻略，还是游戏难度太低容易上手，都破坏了玩家在游戏中的成就感。游戏中的技能应该是通过学习－犯错－再学习而磨练出来的，只有学习曲线和游戏挑战不存在断层，游戏才能适合更多的玩家，且让玩家收获乐趣。

所以，在游戏中有一个能动态调整难度的机制就显得尤为重要。上文中提到的《最后生还者》就有一个AI同伴角色艾莉，这个角色存在一种呼叫逻辑，能够注意到玩家的视角盲点，并为玩家提供额外的战斗信息。也就是说，更聪明的AI不止是人类玩家的对手，更应该是玩家的同伴，能够根据剧情发展和人类玩家特性，动态地降低难度，或者是增加。

2.AI的巴图模型：在线情感的陪伴

如果我们将AI作为一个独立的玩家来看，AI同伴在游戏中应该承担什么样的角色呢？游戏《多使用者迷宫》的联合创始人理查德-巴图，在他的论文《红心，梅花，方块，黑桃：MUD中的玩家》中论述过四种玩家类型，包括杀手、成就者、探索者和社交家。

从能动对象来看，“成就者”“探索者”对控制自己与开发者定义的内容物的关系、与游戏世界本身的关系更感兴趣，“杀手”和“社交者”则更倾向于与其他玩家建立更深层次的互动关系。如果说“杀手”是AI敌对机制，那么“社交者”无疑是AI同伴要扮演的角色。

而这也是“AI同伴”这个身份能够被年轻玩家承认的原因。据相关调查表明，95后非常热衷于社交性角色扮演，也认同虚拟陪伴，并乐意为此付费，包括游戏陪练、语C（语言cosplay）陪玩等。

2017年以来，陪伴类App的用户增长明显，付费陪伴的比例也逐渐提高。这意味着拥有AI同伴的游戏世界并不是一种可用的工具，也不是一个需要克服的挑战，更不是一个需要理解的系统，而是一个社会环境，人们可以在其中享受与他人建立有意义的关系。

3. 建立圈层文化：拉长产品的保质期

抖音、快手等APP的出现，让人们的碎片时间被看似五彩斑斓的短视频所占满，用户们留给游戏的时间也越来越少。根据GameAnalytics发布的《2018移动游戏关键指标分析报告》显示，表现最佳的移动游戏的第1天留存率在35-50%之间。第7天最有潜力的游戏的留存率在15-25%之间。到第28天，留存率显著下降，表现最佳的游戏也只有4-6%的留存率。

如何留住玩家，拉长产品的保质期？关键还在于能否建立游戏的圈层文化。以游戏《绝地求生》为例，这款游戏在一开始便形成了一个用户圈层，在圈层中，用户有了“吃鸡”“快递”“伏地魔”等独特于外界的语言，随着圈层特征的加深，会逐步形成这个圈层的独有文化，不但能渗透玩家的生活，还可以不断向用户群外部辐射扩大影响。