多光谱相机因为获得的数据维度丰富，在航天航空、能源矿产、海洋探索等领域早已被应用。近年来，随着无人机等技术的成熟与普及，多光谱相机也逐渐在农业等领域被应用。不过，当前小型化多光谱相机主要供应商多在国外，产品客单价多在4000美元以上，且多需将数据上传云端，但农田环境多无网络，使用中也会遇到种种不便，不仅国内农业产业需要符合国情的产品，国外的农民需要更佳解决方案。

看中这样的市场需求，成旭然创办了道创智能，想做集成本地AI处理能力的低成本小型化多光谱相机，希望作为智慧农业的大脑和眼睛，在分选种子、田间环境实时监测、作物采后智能分选等环节，能够提升作业效率。目前应用于农业测绘场景的多光谱相机Demo已经完成，预计今年上半年将进行小批量试产。

道创智能的多光谱相机与国际竞品相比，将会有性能和价格上的双重优势——性能上，道创智能的相机光谱通道可以达到5个，捕捉速率可以达到3fps；价格也会是MicaSense旗下的RedEdge系列产品的一半左右。之所以能做到低成本，一是因为团队位于深圳，有供应链方面的优势；二是因为团队此前有做相机、云台等产品的技术积累和量产经验，因此对于产品成本控制、提高良品率也有一定的优势。

拆解小型多光谱相机，硬件一般由前置望远系统、分光装置、准直系统、成像系统等部分组成，其光学系统的设计是难点之一，同时需要保证成像的一致性，以确保产品的可靠性。一般非常依赖于光学方面的经验。

与目前市面上的产品不同，道创智能在多光谱相机中增加了本地AI处理的能力，采用了具有嵌入式AI能力的芯片，这也需要团队具有很强的AI算法研发能力，及AI软硬件的调试能力。目前国内擅长Edge computing AI开发的人才还相对稀缺。

针对智慧农业的应用场景，道创智能确定了三个落地方向，包括农业测绘、选种和选果，并计划针对这三个方向进行优化。由于市场还处于培育期，团队将与合作伙伴合作，开发基于多光谱相机的整套方案。硬件的销售和基于多光谱相机的不同场景的定制方案，或是公司未来主要的两个赢利点。

在农业测绘方面，无人机借助多光谱相机拍摄农田信息，实时监测农间植被健康状态、病虫害情况，并生成农机作业轨迹和喷药喷水的定量处业图，从而实现精准化务农。 在选果方面，结合光谱传感器与分选机械技术，对采摘后的水果进行甜度、大小、重量等多维度分选，从而提高水果商品均一化程度。在选种方面，结合光谱传感与分选机械技术，算法模型可以分选死活种子，提高发芽率。

目前，针对农业测绘的产品进度相对较快，已进入Demo阶段，预计今年上半年可以进入小批量试产。团队表示，在产品正式发布前，已经和国内超过20个测绘公司、植保公司、农学研究员进行早期合作洽谈，同时有美国2家渠道商洽谈销售合作； 此外，在选果方面，已与一家高端水果厂商达成合作。

从市场预期来看，当前中国农业经营单位约203万个，数量较1997年增长4倍，且机械化程度不断加强，精准农业市场也将从2017 年的50.9亿美元达到2022年的95.3亿美元规模, 年均复合增长率约我13.3% 。同时，当前我国水果生产增速强劲，2017年约为2.9亿吨 ，其中鲜干水果以及坚果出口量达到347万吨，约52.1亿美元，同比增速6.7%。在种子环节，2016年我国种子市场总规模1230亿元，复合增速9.42%，是全球第二大种业市场。

具体到多光谱的产品应用细分市场上，光谱分选水果技术近年来逐渐成熟，2023年预计全球市场份额28亿美金，复合增长率9.8%左右。不管是在选种还是选果方面，国外的产品单价都相对高昂，很难在中国打开市场，也给中国公司做高性价比产品提供了机会。

道创智能团队是连续创业团队，核心成员来自香港科技大学，不少成员已经磨合近三年，且有丰富的硬件开发经验。CEO成旭然为香港科技大学机器人实验室 李泽湘导师学生，具有项目管理和硬件开发经验，2015年研发Vimble系列智能手机云台，30天内众筹150万港币，为2016年度香港地区Kickstarter众筹金额最高项目之一，系列产品后续出货超过30万台；2018年，带领团队完成开发Ricca运动相机，获得2018年度IF红点设计大奖；同年，设计打造了Footloose宠物机器人产品，Kickstarter众筹金额最终达130万美金。合伙人吕叶涛同样来自香港科技大学机器人实验室, 已在机器视觉和机器人学领域有5年开发经验。技术负责人曾璨程香港科技大学CS MPhil毕业，曾主导负责Vimble的研发，包括机器学习和视觉算法方面的开发。COO李奇思香港科技大学环球商业管理及经济学毕业，有三年帮助中国智能硬件公司出海美国市场的经验，其协助出海的智能硬件产品众筹总金额达1000万港币以上。