“人工智能+教育”行业面临的挑战不是市场有多大，而是如何实现技术、数据、以及内容方面的有效协同，建立规范化的教育新体系，将蛋糕做大的同时更要做美、做稳。

5月24-25日，36氪将联合乂学教育-松鼠AI、IEEE教育工程和自适应教育标准工作组、中国自动化学会、新东方、好未来等机构在北京举办AIAED全球AI智适应教育峰会，活动邀请了包括机器学习教父、CMU计算机学院院长Tom Mitchell教授，MIT人工智能实验室主任Daniela Rus教授，苹果公司副总裁John Couch，乂学教育-松鼠AI创始人栗浩洋，伦敦大学教授、国际顶尖AI教育学术大会AIED主席Rose Luckin教授，ASU-GSV教育大会联合创始人、GSV资本创始人Michael Moe等国内外产学研专家学者与商业领袖，共同分享“人工智能+教育”领域发展的新机遇，探讨建立基于人工智能的教育新秩序的可能。

人工智能与教育能够实现数据、技术和场景上的互补

“人工智能+”这两年快速兴起，并成为推动产业革新的基础设施，其中人工智能和教育因为其天然的结合基础，获得了快速融合发展。

一方面，在解决传统教育的公平、效率、和个性化培养等问题方面，人工智能有着天然优势。传统教育融合人工智能后，供给渠道被大大拓宽，通过聚合优质教师授课内容资源、以及机器化学习能力，可以让偏远地区的学生在几乎不提升边际成本的情况下，触及优质教育资源，实现每一个学生都能获得一位“集达芬奇、苏格拉底和爱因斯坦的角色”于一身的王牌老师。

另一方面，教育行业积累和不断产生、沉淀下来的大量数据，也成为人工智能训练的重要“食粮”，并反过来对教育效率和质量的提升产生正向反馈。全球机器学习之父Tom Mitchell教授认为，“通过AI，可以不断获取学生最新的数据，然后反向让整个教学过程更加个性化，CMU（卡耐基梅隆大学）有一些相关科学研究，提出了这样的机器学习场景，即使用了机器学习的工具后，一个机器或许能收集高达十万名学生的答卷并分析出错原因和规律，在过去，一位老师穷其一生都不能达到这样的效果”。

聚焦协同、高效，AIAED大会助力“AI+教育”深度融合

 “AI+教育”已经覆盖了不同国家、不同年龄层的上亿用户，据CNNIC的预测，到2020年，“AI+教育”将带来近3000亿的庞大市场规模。

但也应该看到，在AI教育快速发展的同时，也不断暴露出许多亟待解决的问题，其中，既有发展时间短，面临来自技术和产品完善方面的挑战，也有规模化落地方面的困难。比如，在技术层面，AI在语言、视觉和听觉等方面达到语义贯通仍存在一定的困难；在数据层面，每个机构的教学数据实际上是一个“孤岛”，无法实现互动中数据的实时处理和信息反馈；在落地方面，很多机构更多的还是聚焦人工智能的辅助工具性学习功能，没有渗透到教育内容、教育形式以及个性化教育定制等内核。

为了更好地推动人工智能教育产业的发展，打通行业信息流动通道，推动全球的科研机构、投资机构、教育机构形成合力，36氪特联合乂学教育-松鼠AI等产业链头部机构举办第三届AIAED全球AI智适应教育峰会，旨在“在全球普及人工智能教育，推动人工智能技术对教育的改变和发展，为了人类更好的教育公平性和教育成果做出贡献”。

松鼠AI智适应教育是国内第一家开发拥有中小学人工智能自适应学习系统自主知识产权的科技公司，拥有MCM能力值训练、错因重构知识地图等多个全球首创AI应用技术，致力于打造“以学生为中心”的智能化、个性化教育。本次松鼠AI和36氪将发挥各自在相应领域的优势，协同各方资源打造一个坦诚交流、不断探索、协同发展的AI教育分享平台。

  七大热门板块 全面覆盖AI教育核心议题

第三届AIAED全球AI智适应教育峰会设有论文、学术、产业、商业、投资、政府及娱乐七大板块，剖析AI+教育行业在产学研各界的发展状况，纵观总体格局。

  中国首个面向全球征集AI教育相关论文的峰会

第三届AIAED全球AI智适应教育峰会，是中国首个面向全球征集有关人工智能教育技术、教育理论相关论文的科技峰会。经过专家评审后，入选的优质论文不仅能在大会会刊发表摘要，还将在顶级国际学术期刊EDM、AIED、International Journal of Artificial Intelligence in Education（IJAIED）等期刊上发表完整论文。此外，完整论文还有机会被《AI技术在自适应教育中的应用现今发展状况》一书收录。

  “机器学习之父”Tom Mitchell教授领衔聚焦8大技术论坛