去年，Google 在 I/O 大会上展示了AI 所取得的令人惊讶的能力。而今年，它仍然没有让我失望。

2019年5月7日，Google 年度开发者大会 I/O 2019 在老地点正式召开。从搜索到 Android，从智能助理到深度学习，这家地表最强科技公司的众多部门一展在过去一年时间里取得的进展。

今年的许多新功能、技术和体验，重点都被放在了“用 AI 为人服务，降低干扰、去除繁琐和提高效率”这件事上。

在本届 I/O 大会中，我们看到了一个从未如此强大，甚至接近所谓“通用人工智能”的 Google Assistant 虚拟助理。只需要用自然语言发布命令，它就可以完成过去从未想过能完成的任务；

我们还感受到围绕 Google 搜索的新功能带来的前所未有的体验创新，让我们在国外旅行时再也不用担心看不懂菜单、交通指示；

通过新的深度学习技巧 federated learning，用户不需要上传数据，就能感受到 AI 模型所带来的定制化体验。Google 将它运用到了十亿级用户的产品当中，让我们看到它在 AI 的时代保护用户数据隐私，不只是嘴上说，也有切实的行动。

这次 I/O 上，Google 还宣布了许多面向障碍人士设计的功能，比如让为“渐冻人症”(ALS)患者的面部表情设计神经网络，从而让机器可以理解这些障碍人士的“自然语言”……

AI 帮你完成重复工作

在北美工作和生活，经常在线上完成订单的同学可能经常遇到这一情况：每次都要填写大量的表格，输入重复的信息，包括姓名、联系方式、机票时间班次、车型、账单地址、送货地址等，来回在各种网页跳转，如果在手机网页上还要放大缩小页面点到表格上才能输入……浪费了大量的时间

为什么这类操作，不能像密码 autofill 那样自动完成？

Duplex on the web 是 Google Assistant 的一个新能力。它的任务，就是帮助你在网页上完成任何任务。不过目前，它主攻的方向是完成订单，比如网购、租车和订票。

比如在下面视频中，用户因为出差需要租车。Google Assistant 

1）通过日历提取了用户的日程、目的地和往返航班信息，

2）自动打开租车网站，确认上述信息是否正确，

3）再按照用户以往租车习惯直接选择车型，再次跟用户确认，

4）最后确认整个订单。

如果你仔细观察，全程用户只点了4次屏幕……四次！就下好了订单，完成了整个租车的流程。

为什么 Google Assistant 能够代替用户完成这些任务？首先，因为 Google 内部系统打通，Assistant 可以读取用户的 Gmail、日历以及保存好的付款信息，从而免去用户手动输入。其次，Duplex on the web 本身是一项非常复杂，但在提升用户效率上效果拔群的技术。它的核心是一个递归神经网络 (RNN)，执行包括自然语言理解、处理、语音识别、文字转语音、信息录入等多种任务。

去年我们报道过，Duplex 可以模拟出一个自然声音，替用户给餐馆、酒店或理发店打电话，展现出了强大的自然语言计算能力。

其实，Duplex 的本质就是一个专门做“下订单”这件事的聊天机器人。不过，去年的 Duplex 和今年的Duplex on the web 区别在于：前者的交互就是聊天，基于语音识别和自然语言处理，后者更强调让 AI 完成基于图形界面的交互工作。

该功能将在今年晚些时候面向美国和英国市场推出，支持所有内置 Google Assistant 的 Android 手机，可以完成的任务包括租车和电影票。

无疑，如果你已经在使用 Google 产品，Google 就已经拿到了你大量的数据。在无法离开谷歌全家桶/没有更好的替代方案前提下，我们自然会希望 Google 为我们带来更多的价值。Duplex on the web 就是这样一个功能，它帮助我们完成高重复性的工作，带来了效率和体验的提升。

更快、更聪明的虚拟助手

今年，由于在递归神经网络技术方面的进步，Google 将新版 Google Assistant 背后的神经网络模型大小从数百 GB 缩小到了不到500MB。这意味着两件事：

1）Google Assistant 终于可以不需要和云端相连，在本地使用了；

2）正因为不需要联网，它的语音识别、响应和完成任务的速度显著提升了。

现场演示的效果令人震惊。随着演示者说出命令，句子说完的一秒钟之内 Google Assistant 已经执行完毕：演示者命令手机打开计算器、日历、浏览器等软件，以及约翰·传奇的 Twitter 页面，Assistant都迅速完成了任务。