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文｜庄帅

接触到「千人千面」是在09年底，当时刚从淘宝店主进入B2C领域成为职业经理人。在学习电商行业知识和实践的过程中，发现亚马逊的「千人千面」，觉得特别有意思。

2009年，经过5年发展的淘宝已拥有了百万卖家和过亿的SKU。

对于快速发展的淘宝我有一个非常大的困惑和疑虑：不断增长的卖家和商品似乎永无止境，可是作为买家在没有上限的卖家和商品中，如何更高效率地找到自己喜欢的和真正需要的？

毕竟越来越多的数据表明，搜索结果买家基本上在第三页就很少再往后翻页查看其它商品。

除了搜索，买家获取商品的其它方式主要是：通过点击「类目」进入；促销和专题页；广告位。

这个困惑和疑虑我始终在思索，却无法找到解决方案。

最终它却成了淘宝的「摇钱数」，淘宝直通车和钻展赚得盆满钵满。

纵是如此，仍然觉得这个矛盾迟早会出问题的。

大洋彼岸的美国亚马逊的「千人千面」技术正好可以解决这个问题，这让我兴奋不已，开始进行学习和研究。

10年底被猎头挖到北京之后，发现当时北京的当当、京东甚至亚马逊中国还在跑马圈地的初期，而且流量红利和PC时代越来越大的屏幕空间也使得这个矛盾并没有这么突出。

我则投身到家居建材和百货行业线上线下结合的实践当中，偶尔遇到研究「千人千面」的技术人员，会进行一些简单的交流。

中国传统电商的 「千人千面」简史

直到移动互联网时代的到来，面对3寸的小小智能手机屏幕，缩小版的淘宝、天猫、京东、当当们都显得异常拥挤、体验极差，消费者纷纷逃离，有些开始回归正在热火朝天开店的线下购物中心和新业态的实体店。

而且随着微信的用户规模不断快速增长，基于微信的电商SAAS开店工具和微信去中心化的结合，同样继续分流传统中心化电商的商家和用户。

12年，马云急得叫嚷着要通过「来往」的社交软件把企鹅赶回南极。

刘强东则选择在14年上市前让腾讯成为第一大股东，获得微信和QQ重要的流量入口。

马云不仅没把企鹅赶到南极，「来往」和接班人陆兆禧在不到两年时间沉寂，成为移动互联网发展初期阿里成立以来最大的败笔。

张勇接棒后，马云开始提出新零售和「五新战略」，避开微信的正面战场，转战线下。

淘宝新掌门，80后的蒋凡同台登场，「千人千面」计划开始进入落地实施阶段。并且寻求社交电商的突破，有了现在一直独秀的淘宝直播。

同期，京东在获取微信的流量过程中，发现原来的问题并没有被解决，流量分配模型完全不同于PC大屏时代。

于是启动「千人千面」计划，试图解决流量分配和转化率问题，以期提升用户体验并让用户重回京东，保证一定程度的增长率。

到18年，中国真正做出「千人千面」拥有相应的成熟技术的只有淘宝和京东。

随着拼多多在18年的成功上市和独立app的发展，拼多多成为中国第三家拥有「千人千面」技术的电商公司。（腾讯和今日头条同样拥有「千人千面」技术，但是和电商的比起来，资讯类的要相对容易一些）

「千人千面」到底有多难？

「千人千面」技术也可以简单理解为「推荐算法」，是一种基于用户行为的大量样本统计和协同过滤，对用户需求进行预测的技术。

由于电商涉及「转化率」，「推荐算法」需要对这个指标负责，所以实现的难度比资讯类的大得多。

从买家角度而言，这种技术会让用户真正高效地获取需要的、感兴趣的商品；从卖家角度而言，则可以扩展竞争维度，减少单一维度（排名）的竞争压力，投入更少获得更高销售。

最重要的是，长尾商品通过「千人千面」真正能够公平地展示在消费者面前并产生购买。

《长尾理论》是中心化电商发展的重要理论，经过近30年的发展，已经到了长尾理论2.0的阶段。

我在《严选精品电商们崛起，长尾理论失效了吗？》一文中对长尾理论2.0进行了较为深入的研究，得出的结论就是长尾理论仍然有效。（对长尾理论想更多了解的朋友，可以点击文章标题阅读或直接购买对应的专业书籍阅读）

让我们从简单的场景来理解「千人千面」技术：

比如你用高德地图导航到大润发，买了大米、油和方便面并用支付宝付款，下次你再打开淘宝，首页就出现了盒马菜市场和面条等商品的推荐；

比如你和女友在微博私信说想换新手机了，打开天猫就给你推荐了最新款的手机；

比如女友在微信发了个朋友圈说好喜欢新款LV包，然后第二天看到了LV在朋友圈的新款女包广告。

诸如此类，都属于「千人千面」的「推荐算法」根据个人的行为数据精准推荐相应的商品和信息。

或许这些场景让人感觉个人隐私信息被泄露了。