原标题：2018世界人工智能蓝皮书：看中国到底有多强！【附下载】| 智东西内参

智东西（公众号： zhidxcom）
编 | 智东西内参

人工智能是引领未来的战略性高科技，作为新一轮产业变革的核心驱动力，催生新技术、新产品、新产业、新模式，引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。 2018 年 9 月 17 日至 19 日国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院和上海市人民政府在上海共同举办 2018 世界人工智能大会。举办本次世界人工智能大会，是共同谋划人工智能技术和产业发展的动员大会，也是推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合发展的重要举措。

本期的智能内参，我们推荐中国信息通信研究院的报告《 2018世界人工智能产业发展深度分析报告 》，作为此次大会的重要成果，它详细阐述人工智能领域的技术研究、产业投入、服务应用，为促进人工智能技术和产业发展提供一定的基础资料与指导。如果想收藏本文的报告全文（2018世界人工智能产业发展深度分析报告），可以在智东西公众号：（zhidxcom）回复关键词“nc304”获取。

以下为智能内参整理呈现的干货：

一、AI发展大事件

AI大致可分为三个阶段，分别是1、人工智能的诞生；2、人工智能步入产业化；3、人工智能迎来爆发。

▲人工智能的诞生

▲人工智能步入产业化

▲人工智能迎来爆发

二、各国AI相关政策

人工能的迅速发展将深刻改变人类社会和世界的面貌，为了抓住 AI 发展的战略机遇，越来越多的国家和组织已争相开始制定国家层面的发展规划。

▲美国AI政策

▲中国AI政策

▲其他国家及组织政策

三、发展条件——算力的提升

人工智能算法的实现需要强大的计算能力支撑，特别是深度学习算法的大规模使用，对计算能力提出了更高的要求。2015年起AI迎来了真正的大爆发，这在很大程度上与GPU的广泛应用有关。当GPU与人工智能结合后，人工智能才迎来了真正的高速发展，因此硬件算力的提升是AI快速发展的重要因素之一。

▲人工智能算力的发展情况

▲人工智能高性能计算单元

近年来，新型高性能计算架构成为AI技术演进的催化剂，随着人工智能领域中深度学习热潮的涌现，计算芯片的架构逐渐向深度学习应用优化的趋势发展没从传统的CPU为主GPU为辅转变为GPU为主CPU为辅的结构。2017年，英伟达推出新一代图形处理芯片Tesla V100, 主要用于研究基于深度学的AI。针对于谷歌开源深度学习框架TensorFlow，谷歌推出为机器学习定制的TPU。