原标题：明略数据吴明辉：感知技术与认知技术结合才会有真正的人工智能 | WISE 2018新经济之王

2018年11月27日-28日，第六届WISE大会——“WISE 2018新经济之王”在北京国贸会议中心召开。在这个不断变化、充满焦虑和不安、却又英雄辈出的时代，我们一起见证着新经济之王的诞生。什么是新经济？我们自己定义的新经济就是由信息技术革命带来的数字经济。这个领域里有许多正在高速成长的，了不起的新经济公司，他们对之前的商业做出了革命性的探索跟改变，更深刻地改变着我们的生活。

人工智能被认为是互联网的下一个风口，但质疑声也颇多。 近日，一辆贴有董明珠海报的公交车违章被智能交通系统认定为董明珠违章，也让人开始怀疑是人工智能还是“人工智障”。

11月27日，面向AI的大数据公司明略数据董事长吴明辉在36氪WISE峰会上表示，人工智能的局限就在于他无法处理不透明的数据，比如AI下围棋，对手的每一步它能看到，就能做出相应的回应；但让AI去玩游戏，它就很难玩得好，对手的动作就是不透明的数据。吴明辉表示，突破人工智能的局限就要将机器的认知和感知结合起来。

吴明辉举例称，目前公安系统抓捕嫌疑人很大程度上就靠面部识别，但是人工智能的面部识别错误率较高，但借助民警的侦察思维，先将嫌疑人的范围进一步缩小，再进行面部识别，成功率就高很多，目前要培养的就是AI的认知思维。

演讲全文如下：

各位来宾大家上午好，非常荣幸今天和大家一起分享一下我们的一点体会，可能很多的朋友都知道，我们最开始启动是把大数据和人工智能技术引入到安防，因为我自己是学人工智能科班毕业，但是那时候在学校里面读人工智能的专业并不是特别火的方向，自从阿尔法狗出来，反而下围棋下好了之后很多产业界里面包括媒体、投资圈等等几乎所有的朋友都把关注的目光放在人工智能上，但是回过头看，我们明略自己在公共安全领域确实已经取得了很多的进展，自从我们部署第一套系统在某一个地市的公安局系统之后，基本上凡是明略客户都会不断的得各种各样的奖，我们有一个客户对我说，基本上我能在当警察事业的奖都拿到了。

但是回过头来看绝大多数的AI公司今天好像也都只在安防领域取得了巨大的进展，大家都在讲人工智能要改变世界，我们要助力新经济的发展，但是并不是能够很轻易找到公共安全领域以外的应用，这一直是我反思的问题，也希望跟大家去探讨。

我自己在读人工智能专业的时候，我学的这专业还是人工智能实验室具体细分的专业叫模式识别图像处理，或者叫生物特征识别。那个时候人脸识别还不是特别火，当时我在实验室做的课题掌纹识别、指纹识别、指静脉识别，我是在北大计算机系人工智能实验室，是全球第一个高校利用这项识别技术进行考勤，以前北大每一个学生要求每一个礼拜要在学校校园里面跑操，在北大的燕园里面每一个礼拜跑两圈，在北大的四五体育场有一个打卡机，你要拿着你的学生证打一个卡，我们以前宿舍同学都很简单，我们有六个同学，就有一个同学拿着六张卡打一下就好了。但是后来自从实验室把我们这一套系统变成了指静脉打卡，所以学生同学都在说我们的实验室的技术杜绝了代打卡。所以这是最早的人工智能的应用。

今天时间点，算法能达到的精度准度都是没办法满足应用需求，这是人工智能面临的一个很大的问题，所以前一段时间有一篇文章非常火就是张院士讲，人工智能虽然取得了一些进展但是有非常大的局限性，就是大家基本上都在讨论深度学习，而深度学习本身的算法是不可解释、不可理解。而深度学习包括早期的统计学习在具体的场景里面应用的时候，它有很多的前提条件，它为很多事情所约束。

就像大家看到用深度学习的算法下围棋的下的很好，因为围棋所有的信息公开透明，可以看到竞争对手跟你下围棋所有的步骤，当然你不知道他怎么想，但是至少围棋怎么下是看得见的，但是如果去用人工智能玩游戏，比如说打魔兽争霸，到今天都没有做的特别好，原因很简单你的竞争对手在做什么你不知道，信息不透明，因此很难把最终效果做出来，这是我们绝大多数行业里面今天人工智能商业化应用没有更好的取得进展一个最重要的原因。在安防里面很简单，可能我们现在只是比对一下看看抓获的是不是犯罪嫌疑人。但是此外更多的场景里面AI还是一个很局限性的单一的技术，在局限性的环境里面是解决不了这样那样的商业问题。而我们明略数据一直是在思考如何去帮助我们的行业客户解决那些核心的业务问题。