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车好多CTO张小沛:为什么行业一片悲观,而瓜子、毛豆在激进地开店 | WISE 2018新经济之王

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原标题:车好多CTO张小沛:为什么行业一片悲观,而瓜子、毛豆在激进地开店 | WISE 2018新经济之王

2018年11月27日-28日,第六届WISE大会——“WISE 2018新经济之王”如期而至。在这个不断变化、充满焦虑和不安、却又英雄辈出的时代,我们一起见证着新经济之王的诞生。我们认为主要由科技创新和资本扩张所驱动增长的经济模型可以被认为是新经济,这个领域里有许多正在高速成长的,了不起的新经济公司。从任何角度来看,他们既颠覆了行业,也推动了行业发展,更深刻地改变着我们每个人的生活。

过去的1年,车好多集团模式调整,旗下瓜子二手车在全国开了100多万平米的“直卖店”,毛豆新车的直营店也渗透进三四线城市及下沉市场。

在新车销量下滑、二手车增速放缓的情况下,“我们这么激进开店,跟大行业的宏观形势不吻合。”车好多CTO张小沛坦承。但她同时认为,从保有量上看,中国二手车是个巨大的市场,天花板很高,足够支撑起现有的业务扩张。

更何况,瓜子从2016年起开始用算法搭建的“瓜子大脑”,已经开始摘到一些果实,为提升这个胡乱、非标行业的效率贡献力量。

在2018年WISE大会上,车好多CTO张小沛与我们分享了车好多在零售及AI方面的探索。

车好多CTO张小沛:为什么行业一片悲观,而瓜子、毛豆在激进地开店 | WISE 2018新经济之王

瓜子CTO张小沛

以下是车好多CTO张小沛的演讲实录,36氪编辑整理:

我相信在座绝大部分不知道车好多,如果我说瓜子二手车、毛豆新车,绝大部分人还是知道的。宋总的泰合资本是我们的FA,他在演讲里面说,互联网的下半场大家应该做重,要筑壁垒,这也是我们过去三个月做的事情。我们在全国各地大量开店,这是重庆一家店,超过了1万平米,能买800多辆车。瓜子二手车在全国100个城市开了100万平米的店。这是我们的毛豆新车店,100多平米。这两个不同的开店方式在往前推进。

我们这么激进开店,跟大行业的宏观形势不吻合。今年1到10月,新车乘用车同比下降2.1%,10月份同比下降13%,11月份数据会更惨。根据我们追踪到的数据,11月快要收底了,今年跟去年11月相比下跌不止13%,可能接近20%。所以整个新车行业,一片悲观的声音。

大家看一下二手车行业的增速。去年,二手车行业增速是19.33%。但是今年1到10月,增速只有13%。所以不管是二手车赛道,还是新车赛道,都是增长放缓,甚至出现了负增长。整个行业大家非常悲观,很多人已经触顶了,开始下滑,我们为什么还要开店呢?

看一下中美千人汽车的保有量,美国1000人里有817辆汽车,中国1000人里有157辆。在中国,最发达的城市,像上海、北京,也就是300出头。所以从这个角度讲,整个市场还是有很大的天花板,可以往上走的。

我跟老王(王慧文)经常在朋友圈PK,他特别狡辩,我今天跟他唱一个反调,他说互联网下半场市场红利已经没有了,不要再指望了。我想从我们的角度来解读,这句话不见得。大家看我刚才的数据,千人汽车保有量,中国从100多到800多,(就算)不是800,是300的话,也有很大的空间。

互联网下半场没有流量红利了,是因为所有人几乎都装了微信。在一二三线城市,绝大多数人用了WIFI了。但是中国一二线城市,有多少人还没有买汽车?如果再到四五六线城市,还有很多人没有买新车?所以从我们的角度来看,不管是新车还是二手车,包括从去年到今年,国家有一系列打开二手车市场的政策出来,去年7月份国家颁了一个新的政策,以前4S店需要品牌单一授权,现在不会了。所以我们看到,虽然互联网下半场流量红利没有了,但是新车、二手车的市场机会还在,我们觉得,可以吃到这个市场红利。我不讲流量、人口红利,用老王的话讲,在这两个跑道上,市场红利是存在的。

另外,从创业最初做撮合,到现在做零售,零售是人、货、场的效率重构。所以整个创业,不管是二手车还是新车,跟竞品比起来,我们做大量的效率重构的事情。这是我们2016年分享的,一开始叫瓜子大脑,后来集团升级了,变成车好多集团了,我们的瓜子大脑变成了车好多大脑,这个名字我觉得没有瓜子大脑好听。

大家可以看一下,2016年创业到现在,三年下来,我们车好多大脑有一个车的基因图谱库,三年下来积累了700万辆二手车信息,以及3亿潜在车主和买家。这样的信息可以帮我们做什么事情?我们2016年融资的时候,很多投资人质疑我们,你们是C2C模式,别人是B2C,有一大堆的模式。我们那时候持这样的观点,模式之争是个伪命题。二手车赛道上的其他选手在干什么?赋能车商。车商是一个落后的生产力,所以我帮它提升效率。但是我们的世界观不是这样的,我们的世界观会说,车商效率低不是这个行业最大的痛点,真正的原因是信任的缺失。所以,我们2016年开始做车好多大脑,积累数据做算法,用算法和数据,重构信任的基础设施。我们把车况真实展示出来,进行深入理解,用深度学习的算法去公平(制定)车的公允价。

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