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AI 应用到了哪些行业，哪些环节，是如何落地的？

文 | 咏仪

2018 年 11 月 27 日 - 28 日，第六届WISE大会——“WISE 2018 新经济之王”如期而至。在这个不断变化、充满焦虑和不安、却又英雄辈出的时代，我们一起见证着新经济之王的诞生。我们认为主要由科技创新和资本扩张所驱动增长的经济模型可以被认为是新经济，这个领域里有许多正在高速成长的，了不起的新经济公司。从任何角度来看，他们既颠覆了行业，也推动了行业发展，更深刻地改变着我们每个人的生活。

金融由于数据的结构化程度高，对效率和安全的要求极高，风险成为了金融企业的生命线。因此，金融成为 AI 落地的热门领域。计算机视觉、声纹识别、机器学习等技术在传统金融业务效率上助力甚大，减少了很多不必要的人力成本。

在今天的 WISE 大会上，同盾科技联合创始人、合伙人马骏驱表示，随着人工智能不断发展，我们可以解决很多过去无法解决的问题。而在全球范围内，随着互联网渗透率的上升，欺诈行为也不断增加，由此催生了不同行业中越来越多的反欺诈需求，而这些需求通过 AI 能够很好地满足。

我们为什么要用到人工智能技术？真实的反欺诈场景是怎么样的？在金融领域，AI 应用到了哪些环节，是如何落地的？将目光投向全行业，AI 又是如何应用不同场景中的？马骏驱的分享或许可以给我们一些启发。

以下为马骏驱演讲实录，经36氪编辑整理：

大家好，我发现大会上有教育领域的朋友，有新零售的朋友，也有金融领域的朋友。这三个行业同盾都有覆盖，从全国范围来说，在智能风控领域，怎么在不同的场景下帮助企业进行风险管理，为企业保驾护航等方面，同盾做了很多工作。

今天我跟大家分享的主题是《AI在金融反欺诈与风险管理的应用》，随着人工智能不断发展，我们可以解决很多过去无法解决的问题。

比如说在欺诈领域，我们看到这里有一幅图，它显示的是在全球范围内欺诈行为呈现出越来越严重的发展态势。中间这幅图非常值得注意，它充分表明亚太地区在过去的这段时间内，绝大部分的公司都在拼命地加大对反欺诈的投入，这反应出背后怎么样的现实问题呢？

因为金融企业的生命线就是风险。

刚刚有企业提到数字化转型很重要，金融转型很重要，但是数字化转型的过程中，随之而来的是很多额外的风险，怎么进行有效风险防控变得尤为重要。

在整个亚太地区来说，移动互联网的发展其实要比很多发达国家快很多，可能很多人都不知道，在全球最大的社交媒体 Facebook 的用户占比，印尼、越南、菲律宾等东南亚国家，在 Facebook 使用量占比全球排名前十里面，从这个细节上就能感受到移动互联网在东南亚的渗透速度是非常快的，但相对的风险问题也变得越来越严峻了。

黑产无处不在，已经全面渗透到互联网平台和金融机构各个场景环节，黑产就像幽灵一样在全网蔓延，对企业造成程度不一的现实威胁，而且他们经过多年的进化和演变，整个黑产系统已经形成了上游卡商、收码平台、工具开发者、下游操作者紧密合作的产业生态。

通过复杂网络等技术手段，同盾发现了好多这种类型的团伙，这些团伙越来越大，有时候团伙成员甚至高达几千人几万人，他们非常松散地连在一起。就好比是同一个村子里面的人，在一个虚拟网络中同时发动攻击，攻击的对象有比如说像拼多多、小红书这样的电商零售平台，还有我们看到很多新的教育机构，一些线上业务也变成了被攻击的对象。

知己知彼才能百战百胜，为了打击黑产我们本身要比黑产更懂黑产，在同盾实验室里面，经常会模拟这些人作案的情况。画面演示的就是，通过一些脚本来通知机器，让它在同一时间发出不同的请求，然后一同发起攻击。

黑产设备-猫池