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打造模块化产品,MobTech想用“标准+定制”的方式满足企业智慧营销需求 | 快公司

08-07 IT文章

打造模块化产品,MobTech想用“标准+定制”的方式满足企业智慧营销需求 | 快公司

【本文来自钛媒体特色栏目「快公司」】

MarTech,又称智慧营销,是由美国人Scott Brinker创立的概念。经过8年的发展,MarTech已经成为在美国相对普及的产业,中国的MarTech虽然不如美国普及,但生态雏形已现。

在MarTech conference 2019上公布的中国营销技术生态圈中,MarTech服务商被分为了6个大类,它们分别是广告技术、数据&分析、内容&体验、互动关系、营销云、交易,覆盖了大约200+企业。

在这6个大类中,数据&分析是其他一切类别的动力和基础,特别是越来越多的企业开始追求精细化运营。如何将数据与各个行业相结合,让企业用户信任自己的数据,是许多服务商投入的焦点。

打造模块化产品,MobTech想用“标准+定制”的方式满足企业智慧营销需求 | 快公司

MarTech conference 2019上公布的中国营销技术生态圈

MobTech是一家MarTech服务企业,前身是成立于2012年的掌淘科技,2015年掌淘科技被游族网络以1333万人民币的价格收购。经过7年的发展,MobTech已经逐步商业化,今年年初,MobTech进行了一次里程碑式的品牌升级。

近期,钛媒体采访了MobTech联合创始人兼总裁兰旭,兰旭拥有近10年的移动营销服务经验,曾负责过掌淘科技的开发者关系、市场、运营和大数据商业化探索工作,对于移动营销,大数据商业应用等领域有较多的理解和实践。作为一家行业排名前三的MarTech服务企业,MobTech是如何玩转数据的,来听听兰旭的回答。

免费为开发者提供平台,接下来的数据服务才是营收主力

今年年初,MobTech进行了一次大的品牌升级,升级后,旗下主要涵盖MobService、MobSmart、MobAI、Mob研究院四个品牌。据兰旭介绍,四个品牌中,MobService与MobSmart是重中之重。

MobService是移动开发者服务平台,目前为开发者提供ShareSDK、秒验、MobLink、MobPush等多款开发工具。开发者使用MobService服务开发的产品,可以实时看到各项社会化数据,MobService可以帮助开发者从社交属性、用户分布、营销效果多个方面评估产品上线效果。

以MobPush为例,该产品可以帮助开发者集成APP推送功能,基于MobTech的大数据标签体系,针对不同场景的用户群体、活跃时长设备属性等,实现灵活精准的信息推送。不仅如此,MobPush还可形成推送报表与用户统计报表呈现给开发者,用来观察推送的效果和应用发展趋势。

虽然为开发者提供了上述的各项服务,但是兰旭表示,MobService并不对开发者收费。用兰旭的话MobService是MobTech业务发展的基石,正是MobService的存在,才让MobTech有了一个基本的数据库。

钛媒体了解到,对于一家MarTech服务商来说,不对开发者收费其实是行业惯例,因为这类企业的的最终用户并不是开发者,而是更多的企业用户。

那么,开发者-MarTech服务商-企业用户三者之间是如何形成一个商业闭环的呢?

在这一过程中,开发者实际上承担的是“数据授权”的角色,即开发者免费使用MarTech服务商的开发工具&数据统计服务,实际上双方便达成了一个数据授权的关系,即开发者开发产品的推送行为、分享行为等数据将在MobService上做标签化的留存。

当然这些数据并不涉及开发者产品用户的隐私数据。之所以不会涉及隐私数据,是因为核心用户数据是企业的自有资产,并不会对第三方开放,MarTech服务商经过授权获得的只是用户注册、分享等边缘化的非隐私数据,并且这些数据也不会具体到某一个个体。

这些留存下来边缘化的非隐私数据将会汇集到MobTech的数据库中,因为某一开发者某项产品的数据并不能产生商业价值,它们只有与MobTech整个数据库的数据融合之后,经过专业化、脱敏等方式处理后,才能够具有商业分析、决策的能力。

在此基础上,MobTech最终以MobSmart解决方案的形式将数据价值输出给更多企业用户,因此MobSmart解决方案也成为了MobTech的营收主力。

打造模块化产品,MobTech想用“标准+定制”的方式满足企业智慧营销需求 | 快公司

MobTech官方数据显示,目前已有30万+开发者在使用MobService服务,累计接入APP40万+,已经覆盖100亿的设备。

MobTech的产品思路:产品组件模块化,形成标准化产品库

一直以来,对于MarTech服务商来说,数据应用的难点在于如何与行业相结合,很多时候MarTech服务商给到企业用户的数据可能并不是企业用户真正需要的,如何找到这样一个契合点对MarTech行业长足发展至关重要。

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