人才依然很贵，营收赚钱有起色，但巨额亏损仍在扩大。

这不是随便哪家AI公司，这是打造了AlphaGo的DeepMind，也可能是整个AI行业的真实写照。

我们从刚刚曝光的DeepMind最新一年财务数据说起。

每天烧1000万，人均年薪400万

报告中显示，DeepMind在2018年亏损继续扩大，达到4.7亿英镑，约合人民币40亿，平均下来每天烧掉1000多万。

DeepMind如此烧钱的核心原因是什么？

人太贵了。从DeepMind的财务报告来看，其绝大部分支出都集中在人员上，相关开支在2018年增长到3.98亿英镑，与2017年相比，几乎翻了一番。

按领英数据，DeepMind的员工数量已经达到了839名员工。平均下来每名员工的成本接近47万英镑，相当于人民币400万——真正的数·百万年薪。

大幅支出之下，DeepMind还欠了一屁股债。截止到今年底，它将有超过10亿英镑的债务到期，其中8.8亿来自谷歌。

不过好消息是，虽然烧钱速度快得惊人，但谷歌依然撑得起、撑到底。

DeepMind在报告最后展望，在至少未来12个月时间里，谷歌会继续向他们提供充足的财务支持，还写下了书面保证。

不过不担心DeepMind，不意味着每家AI公司都能有谷歌这样的金主好爸爸。

投入靠谷歌，赚钱也靠谷歌

而且谷歌提供的支持，还体现在营收来源方面。

财报显示，2018年DeepMind营收1.028亿，比起上年的5440万，涨幅达到88.9%，几乎翻番。

或许你会问，DeepMind营收模式是什么？

DeepMind披露：目前主要营收业务是前沿机器学习研究和应用，包括向其他公司提供技术服务。

而且这个“其他公司”，不是别人，正是好爸爸谷歌。

DeepMind向谷歌出售了一些软件。谷歌已经用它提供的AI系统，让数据中心里的冷却单元 (Cooling units) 变得更加节能，并且增加了安卓设备的电池寿命。

但是，即便营收翻番，2018年DeepMind亏损依然达到4.7亿英镑，比去年的3.02亿英镑，增长了55.6%。其中，经营亏损 (Operating Loss) 为4.65亿英镑，2017年为279亿英镑。

上文也说了，亏损核心原因是员工成本太高、工资不低，共3.98亿英镑，占经营亏损的84.6%。

近年来，DeepMind一直在大力招募机器学习研究人员和数据科学家。

2016年底，DeepMind员工人数超过350。2017年底，人数达到700。如今，LinkedIn显示DeepMind员工至少有839人。

财报还表示，技术方面的基础设施增加，也是一项重要的支出。

另外，DeepMind还披露，去年向学界的捐赠和赞助，达到了1350万英镑，约合1.16亿元——可能也是出于人才抢夺。

最后，还有一笔施工建楼、装修和买家具方面的开销，总共约1300万英镑，约合人民币1.1亿。

按照计划，2020年DeepMind就要搬进伦敦的新总部了。

所以英国人确实优雅天成，即便巨额亏损、赚钱和投入都得靠谷歌爸爸，但都不是事儿，再苦不能苦办公，再穷不能穷薪水。

烧钱，不断烧钱

亏损，不断扩大的亏损，是DeepMind的常态。自从2010年成立以来，这家AI公司就没有盈利过。

亏损额从2011年度的29.3万英镑，一路猛增到去年的4.7亿英镑，七年时间增长了1600多倍。

从2014年开始，也就是被谷歌收购之后，DeepMind开始在财报中披露员工成本，这个数字从2604万英镑，增长到去年的3.98亿英镑，四年增长15倍。

但谷歌有钱。

2014年1月，谷歌以4亿英镑（时值约5.19亿美元）的价格将其收购，为其提供了坚实的资金支持。

于是，就算有巨额亏损， DeepMind还是能够继续捐赠，兴建新总部。

相比之下，对标它的另一家AI研究机构OpenAI，日子就没有那么滋润了。

巨大的研发成本，让这家非营利机构逼成了营利机构，研究成果方面也云山雾罩，一度被人指责成CloseAI。

甚至最新的一笔来自微软的10亿美元融资，也被《纽约时报》质疑，认为是用云计算资源兑换的，而它的代价则是签了微软独家云计算资源供应商，还要让微软代理技术商业化。

所以如今搞AI，也都得拼爹。

将要往何处去？

对于目前的财务状况，DeepMind也给出了回应。

在给福布斯的一份声明中，DeepMind表示，自己的长期使命，是推进AI研究、实现积极社会效益。

他们表示，相信AI有很大潜力促进科学发现，并对蛋白质折叠等领域的工作产生的影响感到自豪。