原标题：资本寒冬来临，影谱科技等AI独角兽故事难讲？

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文｜蛋挞科技

资本有一个重要的属性，那就是“杠杆属性”。当市场繁荣时，资本可以推动企业尤其是初创企业快速发展，而当市场萧条时，资本往往成为了企业的负担甚至是羁绊。原因就在于企业已经在人力、资源、投入等方方面面上足了马力，但是资本却不给油了。当下的资本市场，就是这么一个情况。

按照这样的推演逻辑，在互联网行业中，此前最热如今也最受波及的当属AI领域。以可视化信息技术服务商影谱科技为例，客观地说，其受资本的影响还是相对算少的。因为在今年8月份的时候，其刚融到一笔13.6亿元的融资。只不过，资本之外，影谱科技也面临着技术壁垒、商业化、想象空间等三大挑战。

视频AI壁垒并不太高，BAT开始纷纷加码

毫无疑问，AI是互联网行业里，技术壁垒最高的领域之一。但是和泛AI领域中的自动驾驶、深度学习、机器翻译、城市大脑、图像搜索、高性能计算、以及云计算、边缘计算、大数据相比，视频AI的门槛并不算太高。

影谱科技此前一直致力于智能影像生产的视频AI技术开发，旗下有植入易和Vedio易两款核心系列的产品，可以为内容制作商、播放平台、品牌厂商等提供相应的技术解决方案和商业服务。

虽然凭借着先发优势，影谱科技在三维重建、像素计算、细粒度分析、3D视觉等方面，有一定的优势，但是坦白说，一是视频AI的壁垒本身并不是太高，二是影谱科技同样面临着“当BAT进入时，怎么办”的老问题。

实际上，AI作为移动互联网的下一幕，同时也是互联网从2C向2B转移的重要领域，BAT一直以来都投入了重兵，视频AI自然也不例外。

先说阿里，去年底声称的对达摩院3年投入1000亿，没不是一时冲动，而是真金白银的投入。具体到视频AI领域，阿里如今在视频审核、视频DNA、视频智能生产、视频多模态内容理解、智能封面、智能视觉等诸多领域，都有相应的产品、技术和解决方案在支持。单单以视频智能生产为例，阿里云视频智能生产技术远比传统的人工制作方式实施高效得多，速度甚至是后者的10倍以上，可以在比赛结束后3-5分钟生成集锦视频。

再说腾讯，在视频AI领域，腾讯最出名的产品之一是腾讯明眸。腾讯明眸拥有极速高清、智能动效、智能编辑、智能字幕四大功能，可以通过对视频场景的智能化判断，进行选择对相应视频进行优化处理，最终给用户带去更加高清、更加顺畅、更加智能的观看体验。

接着说百度，在视频AI方面，百度也有视频内容分析、视频封面选取、视频比对检索、

视频内容审核等诸多方面的技术。而且不光是视频AI，在整个AI领域，百度基本是国内发力最早，技术积累也是最为深厚的。

可以看出，在视频AI领域，BAT都在发力其中。除了技术、资金、人才、资源等方面的优势之外，BAT中阿里有优酷、土豆、鹿刻；腾讯与腾讯视频、微视等众多短视频、小视频；百度有爱奇艺、百度视频、好看视频等。这些平台视频AI最好的释放技术实力的场景，而场景和数据反过来又可以有效提升产品、技术和解决方案。相比于BAT，影谱科技在视频平台和渠道方面，天然的拥有了一块短板。

商业源头受限，商业化之路挑战不小

影谱科技把自身的业务聚焦于AI+大文娱产业，他们希望能能够为视频产业链从产制源头至渠道播出各个链条提供技术服务产生增值收益。实际上，直白点说影谱科技主要的商业变现领域在于营销和技术输出，而即使是技术输出也是基于营销或者基于内容制作，而内容制作的底层商业模式，还是“广告营销”。

因此，一定以上，不同于电商的买卖差价、游戏行业、纯技术输出、产品和应用售卖、会员服务、增值服务等互联网营收方式，影谱科技主要的营收归类在于互联网最为传统的领域——广告营销。

当然广告营销做得好的话，也可以成为庞大的公司，国外的Google、Facebook，国内的百度、阿里都是先例。只不过在当下的环境下，对于影谱科技来说，商业化之路会面临方方面面的重重挑战。

首先，是受整个经济环境和经济周期的影响。众所周知，如今整个经济都处于下行通道之中，各方面的压力非常之大。大环境波及到企业面，企业最先的举动除了人员调整之外，再就是砍营销预算的。如此，对影谱科技这种试图分“营销蛋糕”的厂商来说，并不是一个好的信号。