原标题：获投5亿元E轮融资，百分点能否成为数据+AI领域的独角兽？

过去几十年，中国资本大多投向了能够快速利用中国人口红利增长的to C领域和应用领域，而没有投入到基础技术领域和企业级信息技术服务领域，这使得中美两国在to B领域依然存在较大的差距。

“但是DT时代，在企业级服务领域，将来中国一定会出现可以比肩Oracle的公司。”这是百分点CEO苏萌博士对中国企业级市场表露出的信心和预判。

就在最近，百分点宣布完成5亿元人民币E轮融资。这次融资由中国国新央企运营投资基金领投，广发乾和、丝路华创、海通创意等多家投资机构跟投。据苏萌博士透露，此次融资将主要用于人工智能相关技术的研发，并发力国内国外两个市场。

成立9年，先后获得5轮融资，入选Gartner Cool Vendor 公司榜单的唯一一家大数据公司，从大数据进化到“数据+AI”的百分点能否成为未来商务智能领域的独角兽？

扎根企业级的“大数据+人工智能”产品技术公司

专注于大数据+人工智能技术的百分点自2009年成立以来一直扎根于企业级市场这块沃土。

苏萌给百分点的定位是“数据+认知智能”的产品技术公司。他认为大数据和人工智能之间的边界越来越模糊，很难说清哪个是大数据技术，哪个是人工智能技术。大数据里面也有很多的算法模型，人工智能更是以数据为基础，不断挖掘其中隐藏的规律。

至于未来的市场，苏萌认为它必将是融合的。这包括三个层面：技术的融合，数据的融合，还有场景的融合。“客户需要用多点的技术和产品，去解决企业从生产制造到营销、优化、反馈、预测等一整套全生命周期的场景。就像Oracle，在过去7年通过资本运作并购了从ERP到CRM再到营销、分析、预测等一系列的软件服务公司，增强了核心竞争力。”

大数据和人工智能的这场战争，基本取决于三个方面：一是数据资源的占取，二是算法是否有优势，再有就是垂直领域的应用场景的积累。

成立于2009年的百分点，可以说是最早成立的一批大数据公司。当时主要是为电商营销端提供“智能推荐”服务，这也是大数据最先落地的应用。

之后，随着大数据概念的升温，应用也从互联网企业向传统企业渗透。因为信息化水平和IT能力远逊于互联网公司，传统企业需要的不仅仅是杀手级的应用，更重要的是端到端的整体解决方案。顺应市场需求，百分点于2015年推出企业级大数据操作系统BD-OS，它填补了从繁复的底层技术到便捷的大数据操作之间的空白，帮助企业管理数据资产并创造价值。

人工智能在行业场景中的落地应用，使得诸多大数据公司纷纷转战其中。然而，从人工智能感知、认知到决策的三步骤来说，目前人工智能的应用还大都处于炒概念的阶段，多是停留在基于计算机视觉识别、语音识别的“感知”层应用。要上升到“认知”层，需要与垂直行业的深度融合，以及积累大量的行业数据和业务场景。这使得很多大数据公司仍旧徘徊在营销层面而很难前行。

垂直赛道优势

百分点从2014年就开始研究知识图谱产品，并与2015年推出知识图谱引擎。再加上在融媒体、公共安全、零售快销等领域的服务，大量行业垂直数据的积累让百分点在通往人工智能的赛道上有了一定的优势。

2017年12月，百分点推出了行业AI决策系统Deep Matrix，它可以帮助客户从海量的数据分析中给出预判，实现了从数据、到认知智能上的一大跨越。

这里有两个核心技术：动态知识图谱和自然语言处理。

动态知识图谱可以针对现实环境的变化，灵活修改本体影射层而不需要对底层数据进行更改，就可形成新的认知，还可以随着时间和空间的变化实时动态调整；自然语言处理则是在大量文本数据的基础上，用知识图谱技术对文本进行处理和分析，这是人工智能的核心难题之一，也是智能语音交互、人机对话等面临的主要障碍。

百分点COO刘钰在介绍Deep Matrix时说，“Deep Matrix覆盖了安防、政府、全媒体、营销和制造这5大行业的业务场景数据，标志着百分点向认知决策上迈出了一小步。”

而伴随融资发布的DeepMatrix2.0则是对DeepMatrix的升级版，在算法和效果方面都有了大幅提升，尤其是在认知技术与业务场景的结合上，对知识图谱进行了更新，提供从数据治理、数据分析、数据应用等多场景的交互解决方案。

产品路线图

实际上，从数据，到认知智能，百分点的这种跨界，恰恰是企业级市场需求不断演化的结果。