雷锋网 AI 科技评论按：近年来，无论是聊天机器人技术，还是相关产品，都发展的非常迅速。近日，在雷锋网 AI 研习社公开课上，深圳狗尾草智能科技有限公司 AI Lab 主任邵浩系统性阐述聊天机器人的技术挑战，讨论聊天机器人理论的最新进展，介绍如何从零构建一款可用的聊天机器人，以及打造聊天机器人落地产品中需要注意的技术细节。

公开课回放视频网址：

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分享嘉宾：

邵浩：深圳狗尾草智能科技有限公司 AI Lab 主任，日本国立九州大学博士，中国中文信息学会青工委委员，中国计算机学会 YOCSEF 上海学术委员会委员，研究方向为人工智能和机器学习，发表论文四十余篇。

分享主题：从 0 到 1 构建聊天机器人

分享提纲：

1、聊天机器人关键技术及挑战

2、从 0 到 1 构建可用的聊天机器人

3、从认知到感知：知识图谱的核心作用

4、Gowild AI lab 简介，总结与讨论

雷锋网 AI 研习社将其分享内容整理如下：

虽然《从 0 到 1 构建聊天机器人》这个公开课标题起得有点唬人，但是还是希望大家通过这堂课了解我们公司相关团队在做聊天机器人时所遇到的一些问题和挑战，及相应的解决方案。

本次的分享分为三个部分，包括：

了解 Chatbot 的技术体系

如何从零构建一个可用的 Chatbot

讨论一些主流的理论技术及挑战——主要与深度学习相关

Chatbot 的技术体系

首先看一下为什么要做聊天机器人，这要从上世纪 80 年代起我们所经历过的四个时代说起：

第一个时代是 IT 时代，这是个人电脑出现的时代，它的特点是「运算力改变生活」，当时最具代表性的公司是微软和 IBM；

第二个时代是互联网时代，这个时代最典型的特征就是「连接颠覆一切」，当时最具代表性的公司就是 Google；

第三个时代是移动互联网时代，其最典型的特点是「数据利用效率的提升，和交互方式的改变」：数据利用效率方面的典型应用场景就是我们可以通过手机点外卖、叫车，这在以前是无法实现的事情；交互方式则从按键式交互变化到触屏交互。这个时代的代表性公司是苹果。

自从 Alpha Go 战胜李世石，我们就进入了最新的一个时代——AI 时代。这个时代所对应的入口就是语音对话产品。微软在 2016 年开发者大会上提出了「对话即平台」的口号，他们认为对话是人类最自然的交互方式，这也是为什么各大科技巨头都在竞相发力聊天机器人领域的原因。

那 2016 年到 2018 年两年的时间过去了，聊天机器人市场发生了什么？有句话叫做「忽如一夜春风来，千树万树梨花开」，我们可以看到市场上出现了大量的聊天机器人，有大家熟悉的 Echo、小米音响、天猫精灵以及我们公司的公子小白等等。其中，小米还出了一款 49 元的音箱，这肯定是不盈利的，那为什么各大厂商还是大力投入呢？主要是因为它们都想通过聊天机器人抢占 AI 时代的主入口——有了入口和流量，才能在上面做很多文章。

做聊天机器人的第一步就是选择想做什么类型的机器人。我们这里分为两个层次、四种类型：

主动交互是每个厂商都希望能做到的，它指机器人能在合适的时间和地点，以合适的方式进行主动的对话，实现信息共享与推荐。

被动交互则是目前大家接触最多的一种交互方式，主要有三种类型：

第一种是聊天（闲聊）机器人，比如小冰；

第二种是问答系统，如 IBM 的 Watson，可以回答一些事实型和非事实型的问题；

第三种是面向任务/目标的对话系统，比如当用户需要订机票、点外卖时，机器人就需要在对话中确定某项目标或任务。

后两类交互方式的一个主要区别在于：问答系统通常是单轮的，而面向任务/目标的对话系统通常是多轮的。

那又怎样区别聊天（闲聊）和面向任务/目标的对话系统呢？

（关于区别聊天（闲聊）和面向任务/目标的对话系统的具体讲解，请回看视频 00：12：00 处）

从 0 到 1 构建可用的聊天机器人

下面看一下怎样真正地从 0 到 1 去构建聊天机器人。我们以圣斗士的不同阶段为例进行阐述。