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文｜八点健闻，作者｜郑琪，编辑｜周琼

140余家从事医疗AI的企业，近120家在做医学影像业务，其中约百家企业布局于肺结节影像产品——看上去蓬勃发展、四面开花的中国医疗AI行业，跟很多新兴行业一样，同质化现象严重，只是非常有限地，挤在某些容易涉猎的领域里相互“追随”、彼此竞争。

2018年被称为“医疗AI”落地之年。全国上千家三甲医院引入了了AI产品。但同质化、烧钱严重且尚未找到合理的营收模式，成为这个新兴行业的发展之痛。

优胜劣汰是必然的结果。2019年，随着资本寒冬的到来，“烧钱”的医疗AI产品势必会经历一番“洗牌”。有钱烧的撑下去“再活三年”，没钱烧的关门歇业。

AI，是Artificial Intelligence的英文缩写，谓之人工智能。基于人类已在线储存的知识、经验，设计者让计算机通过自然语言处理、语言识别、图像识别等技术，代替人类进行一些重复性的操作。这种技术应用到医疗中，即为医疗AI。

同质化竞争加速行业成长

“对比中美医疗AI公司的业务布局，我们不难发现，目前美国医疗AI企业行业分布较为广泛，而中国医疗AI企业大多集中在影像方面。”在首届中国医学影像AI大会上，中华医学会放射学分会候任主任委员、中国医学影像AI产学研用创新联盟理事长刘士远教授说。

“有的医院会引入好几家企业的AI产品，无一例外全都是做肺结节的。”一位不愿透露姓名的行业人士告诉八点健闻。可见在医院这个医疗AI产品的主战场上，同一类别产品的竞争有多惨烈。

目前在中国的医疗A企业中，包括联影、推想科技、深睿医疗、依图医疗、科大讯飞、体素科技、汇医慧影、图玛深维、点内科技、翼展影像、视见科技、腾讯觅影、青燕祥云、杏脉、健培、连心等在内的二十余家企业都已经在肺部疾病方面有所布局。

仅次于肺部疾病的是眼底疾病。包括体素科技、Airdoc、健培、Deepmind、爱尔眼科，以及IBM Watson、腾讯、百度等在内的十余家企业已在该领域布局。

为什么都集中在肺结节和眼底疾病影像上呢？

“因为肺结节和糖网存在公开的数据库，且数据库丰富而完整，所以大部分企业都将肺结节和糖网产品作为主要产品，有些蝴蝶效应。”体素科技创始人兼CEO丁晓伟说。

阿里健康高级副总裁柯研分析，医疗AI行业同质化竞争的原因主要有二：一是影像科目前对AI的应用是相对成熟；二是影像科CT平扫、磁共振检查等工作多为重复性劳动，对AI的需求也很迫切。去年10月，在首届全国医院物联网大会上，阿里健康宣布启动面向医疗AI行业的第三方人工智能开放平台，12家医疗AI领军公司成为首批入驻平台的合作伙伴。

柯研在接受媒体采访时称，平台在选择企业合作时“会鼓励他们做交叉，不要做同质化，要认清市场的趋势，仔细权衡做某样产品的优缺点”。但他并不否认竞争的合理和积极性。“如果平台出现同质化的企业，我们会让市场说话，看医生、医院愿意选择哪家产品，我们坚信市场的选择是最有效率的，且竞争的存在也是合理的。”

值得注意的是，“高集中”的特点虽然降低了医疗AI品类的丰富度，但也促使了相关医疗AI产品更快地走向成熟。刘士远介绍，目前，从中国人工智能医疗影像产品研发的成熟度来看，肺结节的成熟度最高，其次是糖网筛查。此前，八点健闻文章也提到，未来，国内AI影像的第一张“三类证”一定会出在在肺部影像或眼底影像的产品中。

只烧钱不赚钱+资本严冬(((1)))

上述行业人士表示，2019年起，医疗AI行业将开始进行“洗牌”，而这些企业将在2020年迎来最残酷的竞争。

对于医疗AI来说，现在依然处于高投入阶段。拿最简单的人力成本举例，目前对于绝大多数医疗AI企业来说，从算法、产品、工程，到运营、商务，各个部门的人员几乎都是“顶配”。此外，医疗AI企业在前期收集数据、研发产品以及后续的商务销售过程中也需要投入较多成本，图玛深维创始人钟昕表示，往往研发一个医疗AI产品的成本，至少需要数百万元，开发周期达6-12个月。

在不断投入高昂成本的同时，医疗AI现阶段并没有实现合理的营收。

过去一段时间，市场孕育了一些可供未来参考的收费模式。比如：第三方影像中心大多采用按使用次数收费的模式，一些医院大多使用一次性买断产品的付费模式。

但由于行业尚处于发展早期，目前医疗AI产品大多是不收费的，即便收费也是向B端的医疗机构收费，并非是向C端的患者用户收费。