原标题：不只是智能投研，「超对称技术」想成为所有B端用户的「外脑」

据中国证券基金协会统计，截至2018年3月31日，中国共拥有公募基金5085只和私募基金21675只。自2015年开始，量化基金在中国进入爆发式增长，行业的难点集中体现在：不同基金的数量模型中的因子过于同质化。对于每一只基金来说，要想在投资组合里寻找到更多的超额收益 - alpha，就要找到新的因子，或者拥有更强的处理因子的能力。

36氪最近接触到的「超对称技术」通过全网挖掘企业经营和传播数据，构建AI数据量化平台，赋能金融投资和企业经营决策。

「超对称技术」成立于2016年，目前业务主要为通过搭建产业知识图谱，实时监测，捕捉接近4000只A股，中概股的全市场动态，覆盖衣食住行用教育医疗生产制造等国民经济的主要板块。通过挖掘细颗粒度信息，对海量信息重新indexing，构建基于每个行业最小业务单元的深度信息检索系统，进而从最小单元构建出产品，公司，行业，宏观经济不同层次的结构化数据库，基于时间序列模型预测公司基本面发展。也因此发现超额收益来源，并自动调整投资策略。在此之外，「超对称技术」也从数据尽职调查层面，帮助风险投资机构筛选早期项目（deal sourcing），和对机构有投资意向的公司进行审核。

 对比竞争对手，「超对称技术」的核心竞争力体现在以下：

多个维度量化企业，构建新的因子：除了捕捉企业的基本面运营数据 比如：销量，用户量等，「超对称技术」同时通过NLP技术量化新闻传播中的“情绪”因子，通过追踪企业的人力资源变动量化企业增长，以及通过识别企业合规法务事件量化社会影响等等。同时，「超对称技术」的创始人吴恒魁告诉36氪，他们正在与多伦多大学的教授合作相关学术研究，以发现更多影响股价表现的因子，完善模型。

爬虫能力，计算能力：「超对称技术」目前拥有每天能扫描30亿页面的大规模分布式爬虫，能实时采集，存储，计算和展示几乎所有电商平台的所有数据。

大规模的量化知识图谱：「超对称技术」正在建立各行业的深度信息库，其中包含30亿个电商商品页面，3000万家在线店铺，3000万家外卖门店，1000万视频和直播数据，以及几十亿条的新闻和社交媒体数据。从中抽取出百亿级别的关系对，构建出量化知识图谱，反应企业运营的趋势变化，和行业收入波动的传导关系；而变化幅度，变化方向，变化关联性正是量化知识图谱的三大核心能力。

「超对称技术」目前已经签约数十家著名金融机构客户以及企业客户，主要客户包括高瓴资本（Hillhouse Capital)，九坤投资，红杉资本和纪源资本等。在和客户合作方面，「超对称技术」正在和鹏华基金探索基于超对称的AI技术研究宏观经济，包括消费，制造，地产和基建四大板块。以及也在和天风证券研究所合作完成产业知识图谱。「超对称技术」创始人吴恒魁告诉36氪 “我们发现：通过打造标准化产品迅速铺开市场是我们的核心竞争力之一。而要做到这一点，我们的所有研发始终只注入一个产品，通过不断吸收客户多样的需求，让产品得到有机式发展地迭代。”

智能投研赛道目前有多家36氪曾经报道过的公司：香侬科技，Farseer，熵简科技，一览群智。

相比较于同赛道的其他玩家，「超对称技术」想要构建的是一个信息洞察平台，而不只是想做一个智能投研工具。具体来说，就是针对实体经济正在面临的数据化转型痛点，成为一个面向所有B端的搜索引擎，从服务对象上延展工具场景。

吴恒魁具体讲述了一些他们正在探索的未来：

助推工业4.0, 形成“工业互联网”：将企业及其上下游供应链相关体形成全部图谱，通过对数据的实时采集与分析，构建基于「超对称技术」平台的工业智能化的“决策控制系统”，将传统的生产逻辑B（Business） to C（Customer）升级为C（Customer）to M（Manufacturing）。通过网络协同效应，为工业生产提供数据驱动型赋能。

带动行业联动效应，为企业提供「外脑」式咨询：通过与现有产业客户交流发现，客户关注自身赛道情况与想要寻求跨赛道业务拓展机会的比例大概是7:3。目前，「超对称技术」已经在利用本身数据平台优势，向客户提供这两种问题的解决方案，为企业的业务增长提供「外脑」式咨询，带动行业间的联动效应。在未来，将持续探索这一业务，能让每一个B端用户，通过像使用搜索引擎一样的使用「超对称技术」，便可以了解自身发展情况，竞品情况，和赛道情况，乃至跨赛道机会，从而做出最好的发展决策。