网红们没有了美颜滤镜的加持，「见光死」的不在少数，但谁也没有乔碧萝殿下给粉丝和吃瓜群众带来的震撼这么大。

客观来讲，乔碧萝殿下不能算「照骗」或「视频骗」，毕竟人家直播的时候一直是用康娜酱的头像挡脸，既没有P 出大长腿，也没有给自己加卡姿兰大眼睛或者戳死人的下巴，但却也一直以「颜值主播」自称，软萌的萝莉音和平时晒出的照片总给人以无限遐想，因此当挡脸的图片意外掉落，粉丝原先的想像有多美好，现在就有多崩溃，为乔碧萝殿下刷礼物最多的大哥一气之下销号走人了。

不管是斗鱼直播还是抖音短视频，姑娘们在镜头前清一色肤白貌美大长腿，很多用户对此也心知肚明，但大家原以为即便是「请以实物为准」，但好歹图片也是有参考价值的，「乔碧萝殿下露脸事件」却印证了上世纪《纽约客》那句形容网络匿名性的名言：「在互联网上，没有人知道你是一条狗。」（非贬义，并不针对任何人。）

虽说如今随着社交网络的普及，真实身份分分钟都可能被人肉搜索予以曝光，但技术的发展又让相貌的美化成为易事，在美颜、滤镜等技术的掩护下，似乎任何人都可以瞬间变身白富美或高富帅，这并不是「这水平我也能当明星」的酸葡萄心理，如果你对美颜还只停留在磨皮、美白、袪痘的印象，那就太小看如今的技术水平了。      

为了在镜头下美美哒，厂商和主播们都很拼

静态修图技术有多强大想必大家都已见识过了，即使没有明星们的百万年薪修图师，市面上以美图秀秀为代表的一众修图软件也能还你一张明星脸和一双超模的腿，修脸型、上眼影、打高光……指哪儿打哪儿，傻瓜式操作，甩PS 十条街不止。

 ▲ 图片来自：腾讯

初代网红们「见光死」，多半是因为上了电视，在高清镜头下缺点无处遁形，因此动态的视频成了检验颜值的唯一标准，直到堪称当代医学奇迹的视频滤镜的出现。

比起静态的图片，视频的动态美颜显然要复杂得多，但基本原理是相似的，我们可以看作是将视频切割成每一帧静态画面处理。

要美颜，首先要让机器学会找到画面中的人在哪里，即人脸识别，这项技术目前已经非常成熟，但估计最初开发这项技术时，程序员们也没想到它竟然会在美颜方面有用武之地。

找到人脸后，第二步就是换头，不对，美容，这就要求AI 审美在线，懂得人脸五官的黄金分割比例，通常采取的做法是将人脸轮廓分割成若干个用于识别的特征点位，比如抖音的AI 将人脸分为72 个点位，阿里云是68 个。

也就是说，你眼中的自己，是这样的↓↓↓

 ▲ 图片来自：Face ++AI 眼中的你，是这样的↓↓↓

 ▲图片来自：deyituo - Gogogo

有了这些点位，AI 就可以准确地识别脸部的移动，分辨出五官和皮肤，避免诸如对皮肤作高斯模糊处理「殃及」五官。肢体的识别也是类似的原理，只不过由于肢体多呈直线型，所以不需要像脸部一样分割成那么多点位。

除了准确定位人体各个部分外，AI 还能精确掌握这些部位的大小、长度、连接状态等，身材不够优秀，AI 也能让你显瘦。

一心想和抖音较劲的微视去年6 月上线的新版本中就把「实时长腿」作为卖点之一，如今微视的瘦身功能已经细分到了瘦腰、长腿、瘦肩等，精准打击。至于效果，实际除了拉长身高看起来不太自然外，瘦腰和瘦肩还是有一定效果的，但还没有达到水桶腰变小蛮腰的水平，因为据提供技术支持的腾讯AI Lab 介绍，他们的AI 会根据用户身高对其腿部按黄金分割比例拉伸，小腿短变大长腿，本来就是「腿精」的姑娘也不会出现两米长的夸张比例。

▲  左为微视，右为抖音

抖音的瘦身功能入口隐藏得比较深，被放在了「道具」栏中，主题明确：瘦和非常瘦、长腿和大长腿，效果和微视不相上下，看来比起堪比「换头术」的脸部美颜，视频软件的瘦身术都比较克制，对用户的基础条件还是有要求的。