（图）

1. 边缘计算是什么？

我们可以借助章鱼的生活习性来理解什么是边缘计算（MEC）。

章鱼是无脊椎动物中智商最高的，在捕猎时它们动作非常灵巧迅速，腕足之间高度配合，从来不会缠绕和打结。这是因为，章鱼巨量的神经元有60%分布在章鱼的八条腿上，脑部只有40%，是“多个小脑+一个大脑”的构造，类似于分布式计算。

而边缘计算也是一种分布式计算，将数据资料的处理、应用程序的运行甚至一些功能服务的实现，由网络中心下放到网络边缘的节点上。

5G时代，连接设备数量会大量增加，网络边缘侧会产生庞大的数据量。如果这些数据都由核心管理平台来处理，则在敏捷性、实时性、安全和隐私等方面都会出现问题。但采用边缘计算，就可以就近处理海量数据，大量设备可以实现高效协同工作，诸多问题迎刃而解。

边缘计算联盟ECC针对边缘计算，定义的了四个领域：

网络域（连接和网络层）

数据域（存储和服务层）

应用域（业务和智能层）

来源：边缘计算联盟，国泰君安证券研究

这四个“层域”就是边缘计算的计算对象。其应用程序在边缘侧（章鱼脚）发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。

5G从架构设计之初就本源支持边缘计算，并对网络会话管理机制进行详细设计。CCSA早在2017年9月通过了边缘计算行标和研究报告的立项,边缘计算行业规范即进入标准阶段。

2. 边缘计算哪里好？

边缘计算是在靠近数据源或用户的地方提供计算、存储等基础设施，并为边缘应用提供云服务和IT 环境服务。

相比于集中部署，边缘计算解决了时延过长、汇聚流量过大等问题，为实时性和带宽密集型业务提供更好的支持。

边缘计算可以实现应用本地化，园区、企业、场馆等自己的应用在本地闭环，可以有效降低成本，实现智慧工厂、智慧办公和智慧城市。

新型超低时延业务也只有在边缘才能满足业务诉求，例如自动驾驶、机器人协作和远程医疗诊断。

1. 低成本

边缘计算支持数据本地处理，大流量业务本地卸载可以减轻回传压力，有效降低成本。

我们可以通过两个场景实例进行理解：

场景一：企业园区专网

通过边缘计算，企业数据直接本地分流，无需绕行大网。流量可以采取打包销售的方式，吸引企业客户使用。

数据来源：中国移动技术资料，国泰君安证券研究

场景二：博物馆高清视频体验和AR业务

通过边缘计算可以进行本地业务控制及分流计费，可实现用户更低成本使用流量。

数据来源：中国移动技术资料，国泰君安证券研究

2. 低时延

移动网络数据传输时延是由空口时延和网络侧传输时延组成。

网络侧传输时延指的是基站到核心网中间部分的传输时延。

时延的降低依赖于空口性能提升、网络侧传输距离缩短。

5G时代，业务处理功能依托边缘计算下沉到基站，数据传输时延可达0.5ms；下沉到传输汇聚层可达5.5ms以内。

数据来源：5G白皮书，国泰君安证券研究

3. 大带宽

边缘计算平台为企业提供“私有云”托管服务，充分利用运营商网络云化特性，进一步满足大带宽需求，可通过接入运营商的优质网络，为企业提供优质的网络资源和大带宽服务。

3. 边缘计算在哪里？

随着边缘计算加速发展，各种新的商业机会逐步涌现。

边缘计算场景具有多样化特点，根据部署位置及数据特征，可总结为本地数据处理和网络信息开放两个基本能力（如下图）：

中国电信与华为合作在浙江工厂部署MEC，进行摄像头视频采集本地处理；

沃达丰IPTV商用计划，计费采用包月方式；